Band 42 - 2018 - Frauen machen Informatik
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Neueste Veröffentlichungen
- Zeitschriftenartikel#dfdigital – Gleichstellung in der Digitalisierung(Vol. 42, Data Science und Digitale Transformation, 2018) Köhler, Ursula
- ZeitschriftenartikelStatistiken zu StudienanfängerInnen und AbsolventInnen 2016(Vol. 42, Data Science und Digitale Transformation, 2018) Kruspig, Sabine
- ZeitschriftenartikelBericht zur Tagung GEWINN – GEnder Wissen INformatik Netzwerk Gender & IT 2018 am 14. und 15. Mai 2018 in Heilbronn(Vol. 42, Data Science und Digitale Transformation, 2018) Vosseberg, Karin
- ZeitschriftenartikelLearning Analytics: Data Science in der Bildung(Vol. 42, Data Science und Digitale Transformation, 2018) Merceron, Agathe
- ZeitschriftenartikelData Science für die Mobilität in Smart Cities(Vol. 42, Data Science und Digitale Transformation, 2018) Sauer, Petra; Kunde, FelixMobilität ist ein Zukunftsthema in den Großstädten weltweit, Parkplätze werden knapp, Staus und Unfälle häufen sich, CO2-Emissionen nehmen zu. Neue Lösungen müssen die existierenden Verkehrssensoren und Live-Verkehrsmeldungen besser nutzen, um den Verkehr optimal zu steuern. Intelligente Datenanalyse durch verschiedene Data Science Ansätze können hier einen wirklichen Beitrag leisten, der über die Visualisierung von Analyseergebnissen bis zur Vorhersage von Verkehrssituationen und vorausschauende Verkehrslenkung reicht. Gezeigt werden im Beitrag ausgewählte Ergebnisse des Smart-Data-For- schungsprojektes ExCELL, welches eine Plattform für Mobi- litätsdienstleistungen zunächst am Beispiel der Stadt Dresden entwickelt und danach weiteren, interessierten Städten in Deutschland zur Nachnutzung anbietet. Durch die Dienste der Plattform sollen vor allem kleine und mittelständische Unternehmen in die Lage versetzt werden, mit veredelten Mobilitätsdaten eigene Dienste und Applikationen zu entwickeln.
- ZeitschriftenartikelModerne Datenbanktechnologien als Grundlage für Data Science(Vol. 42, Data Science und Digitale Transformation, 2018) Kurz, SaskiaModerne Datenbankplattformen wie beispielsweise SAP HANA bieten gegenüber herkömmlichen Datenbanksystemen wesentliche Geschwindigkeitsvorteile, wodurch große Datenmengen innerhalb kurzer Zeit effizient verarbeitet werden können. Dies gilt nicht nur für die Auswertung klassischer Geschäftsdaten, sondern beispielsweise auch für die Analyse räumlicher Daten, die Textsuche sowie Predictive Analytics. Der vorliegende Artikel gibt einen Überblick darüber, wie die beschriebenen Geschwindigkeitsvorteile technisch realisiert werden können und welchen Mehrwert moderne Datenbanktechnologien gerade für den Bereich Data Science mit sich bringen.
- ZeitschriftenartikelWorkshop zur Digitalen Transformation 21.4.2018, Berlin, FG Frauen und Informatik in der GI(Vol. 42, Data Science und Digitale Transformation, 2018) Kruspig, Sabine
- Journal
- ZeitschriftenartikelFinanzbericht/-planung 2017/2018(Vol. 42, Data Science und Digitale Transformation, 2018) Vosseberg, Karin
- ZeitschriftenartikelProtokoll der Fachgruppensitzung in Fulda am 14.05.2017(Vol. 42, Data Science und Digitale Transformation, 2018) Günzler, Phöbe