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Datenbank Spektrum

https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/10986

Datenbank-Spektrum ist das offizielle Organ der Fachgruppe Datenbanken und Information Retrieval der Gesellschaft für Informatik (GI) e.V. Die Zeitschrift widmet sich den Themen Datenbanken, Datenbankanwendungen und Information Retrieval. Sie vermittelt fundiertes Wissen über die aktuellen Standards und Technologien, deren Einsatz und ihre kommerzielle Relevanz. Neben Grundlagenbeiträgen, Tutorials, wissenschaftlichen Fachbeiträgen, aktuellen Forschungsergebnissen finden sich in jeder Ausgabe auch Informationen über die Aktivitäten der Fachgruppen, zu Konferenzen und Workshops und über neue Produkte und Bücher. Ein renommiertes Herausgebergremium aus Hochschule und Industrie gewährleistet die Qualität und fachliche Kompetenz der Beiträge.

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Auflistung Datenbank Spektrum nach Erscheinungsdatum

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  • Zeitschriftenartikel
    Corporate Semantic Web – Semantische Technologien in Unternehmen
    (Datenbank-Spektrum: Vol. 10, No. 2, 2010) Heese, Ralf; Coskun, Gökhan; Luczak-Rösch, Markus; Oldakowski, Radoslaw; Paschke, Adrian; Schäfermeier, Ralph; Streibel, Olga
    Das Verwalten, Aggregieren und Anbieten von Informationen rückt für Unternehmen immer mehr in den Mittelpunkt, wobei die Menge, Hetereogenität und Vielfältigkeit von Information ein problematischer Aspekt bei deren Integration bleibt. Semantische Technologien eröffnen Unternehmen neue Möglichkeiten für das Verarbeiten: Eine Repräsentation mit Hilfe von Ontologien erlaubt wegen des dadurch implizierten gemeinsamen Verständnisses der Anwendungsdomäne ein Nutzen der Informationen über Anwendungs- und Unternehmensgrenzen hinweg und ein Ableiten von darin implizit enthaltenen Informationen. Semantische Technologien werden bislang jedoch recht selten in produktiven System angewendet. Angesichts der in diesem Artikel vorgestellten Hürden für den erfolgreichen Einsatz von semantischen Technologien in Unternehmen beschäftigt sich der Forschungsbereich Corporate Semantic Web mit Konzepten und Lösungen für die Akquise, Verwaltung und Nutzung von Wissen bei informationsintensiven Anwendungen im Unternehmenskontext. In diesem Artikel wird insbesondere auf die Bereiche Ontologie-Entwicklung, Kollaboration und semantische Suche eingegangen: Zunächst werden Herausforderungen auf den Gebieten Ontologie-Entwicklung und der kollaborativen Arbeit an Ontologien beschrieben und Lösungsansätze vorgestellt, anschließend illustrieren zwei Beispielanwendungen die Verwendung von semantischen Technologien im Unternehmenskontext.
  • Zeitschriftenartikel
    Data Management in the Cloud: Promises, State-of-the-art, and Open Questions
    (Datenbank-Spektrum: Vol. 10, No. 3, 2010) Kossmann, Donald; Kraska, Tim
    Cloud Computing has the potential to significantly change the IT world. It promises dramatic reductions in cost and time-to-market. This paper gives an introduction to cloud computing, thereby stating how cloud computing tries to fulfill these promises. Furthermore, this paper studies the state-of-the-art of cloud computing platforms and answers the question of how well the current generation of systems meets these promises. Based on that analysis, this paper states several fundamental questions that need to be addressed when designing a cloud computing platform. The focus of the paper is on database workloads; more specifically, on online transaction processing workloads (OLTP) in public clouds.
  • Zeitschriftenartikel
    OGSA-DAI
    (Datenbank-Spektrum: Vol. 10, No. 3, 2010) Husemann, Martin; Ritter, Norbert
    OGSA-DAI ist eine Middleware, die service-orientierte Schnittstellen für die technisch einheitliche Ansprache verschiedener Arten von Datenquellen definiert. Dabei besteht auch die Möglichkeit zur Bereitstellung erweiterter Funktionalität, um Datenverarbeitung im Nutzerauftrag direkt serverseitig durchführen zu können. OGSA-DQP erlaubt die Definition virtueller Datenquellen als Zusammenfassung von Relationen mehrerer relationaler Datenquellen. Der Grad der inhaltlichen und strukturellen Abstraktion von den zugrunde liegenden Datenquellen bleibt allerdings insgesamt begrenzt.
  • Zeitschriftenartikel
    Der Lehrstuhl für Datenbanksysteme am Wilhelm-Schickard-Institut der Universität Tübingen
    (Datenbank-Spektrum: Vol. 10, No. 2, 2010) Grust, Torsten
  • Zeitschriftenartikel
    Ranking und Clustering Linked Data
    (Datenbank-Spektrum: Vol. 10, No. 2, 2010) Franz, Thomas; Staab, Steffen
    Populäre Ranking-Verfahren für das World Wide Web betrachten strukturelle Eigenschaften von Graphen für die Bewertung von Ressourcen, z.B. Webseiten. Diese Betrachtungsweise entspricht einer 2-dimensionalen Sicht in der Webseiten und deren Verknüpfungen modelliert sind. Wir stellen TripleRank vor, ein Verfahren, dass auf einer 3-dimensionalen Sicht basiert. Die dritte Dimension modelliert dabei unterschiedliche Formen der Verknüpfung, z.B. unterschiedliche semantische Verknüpfungen. In einer Benutzerstudie haben wir festgestellt, dass die Betrachtung der dritten Dimension eine Steigerung der Qualität der Ranking-Ergebnisse zur Folge hat und darüber hinaus zusätzliche Anwendungsszenarien eröffnet.
  • Zeitschriftenartikel
    Editorial
    (Datenbank-Spektrum: Vol. 10, No. 2, 2010) Freytag, Johann-Christoph; Tolksdorf, Robert
  • Zeitschriftenartikel
    Query Logs as Folksonomies
    (Datenbank-Spektrum: Vol. 10, No. 1, 2010) Benz, Dominik; Hotho, Andreas; Jäschke, Robert; Krause, Beate; Stumme, Gerd
    Query logs provide a valuable resource for preference information in search. A user clicking on a specific resource after submitting a query indicates that the resource has some relevance with respect to the query. To leverage the information of query logs, one can relate submitted queries from specific users to their clicked resources and build a tripartite graph of users, resources and queries. This graph resembles the folksonomy structure of social bookmarking systems, where users add tags to resources. In this article, we summarize our work on building folksonomies from query log files. The focus is on three comparative studies of the system’s content, structure and semantics. Our results show that query logs incorporate typical folksonomy properties and that approaches to leverage the inherent semantics of folksonomies can be applied to query logs as well.
  • Zeitschriftenartikel
    News
    (Datenbank-Spektrum: Vol. 10, No. 1, 2010)
  • Zeitschriftenartikel
    Editorial
    (Datenbank-Spektrum: Vol. 10, No. 3, 2010) Höpfner, Hagen; Sattler, Kai-Uwe
  • Zeitschriftenartikel
    News
    (Datenbank-Spektrum: Vol. 10, No. 2, 2010)