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Empirische Ermittlung der Schlüsselkonzepte des Fachgebiets Datenmanagement

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dc.contributor.authorGrillenberger, Andreas
dc.contributor.authorRomeike, Ralf
dc.date.accessioned2017-09-20T19:24:23Z
dc.date.available2017-09-20T19:24:23Z
dc.date.issued2017
dc.description.abstractDie Aufbereitung neuer Themen für den Unterricht stellt eine wichtige Aufgabe der Informatikdidaktik dar. Diese schließt die Suche nach den zentralen Aspekten mit ein, weswegen bereits verschiedene Kataloge von Ideen, Prinzipien und Konzepten erstellt worden sind, die sich auf einzelne Teilbereiche oder die Informatik im Ganzen beziehen. Das Fachgebiet Datenmanagement und insbesondere dessen in den letzten Jahren hinzugekommene und neu ausgestaltete Aspekte werden jedoch bisher kaum erfasst. Dennoch lässt sich vermuten, dass auch in diesem Gebiet Konzepte mit langfristiger Relevanz existieren. Da Datenmanagement und Kompetenzen aus diesem Bereich heute auch im Alltag immer unverzichtbarer werden, sind eine didaktische Aufbereitung dieses Themenkomplexes und die Fokussierung auf grundlegende Aspekte des Gebiets notwendig. In diesem Beitrag wird daher ein Versuch unternommen, die Ermittlung der Schlüsselkonzepte eines Themenkomplexes zu systematisieren. Die vorgestellte empirische Herangehensweise wird dann auf das Fachgebiet Datenmanagement angewandt. Anhand des resultierenden Modells werden zentrale Aspekte von Datenmanagement für den Informatikunterricht exemplarisch verdeutlicht.de
dc.identifier.isbn978-3-88579-668-8
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/4310
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik, Bonn
dc.relation.ispartofInformatische Bildung zum Verstehen und Gestalten der digitalen Welt
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-274
dc.subjectDatenmanagement
dc.subjectSchlüsselkonzepte
dc.subjectModell
dc.subjectIdeen
dc.subjectPrinzipien
dc.subjectPraktiken
dc.subjectUnterricht
dc.titleEmpirische Ermittlung der Schlüsselkonzepte des Fachgebiets Datenmanagementde
gi.citation.endPage166
gi.citation.startPage157
gi.conference.date13.–15. September 2017
gi.conference.locationOldenburg

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