Mit Feature-Modellen das Komplexitätsmanagement vereinfachen

dc.contributor.author	Tenev, Vasil L.
dc.contributor.author	Becker, Martin
dc.date.accessioned	2024-04-08T08:43:34Z
dc.date.available	2024-04-08T08:43:34Z
dc.description.abstract	In dieser Arbeit stellen wir ein aktuelles Projekt mit einem Unternehmen vor, in dem es darum geht, in Produktkonfigurationen kodiertes Konfigurationswissen zu extrahieren und dies maschinen-verarbeitbar zu machen. Auf dieser Grundlage sollen Entscheidungen über die Optimierung der Modularität einzelner Produkte getroffen werden. Bei den Produkten geht es darum, bei mehr als 60.000 Konfigurationsparametern einen Überblick zu schaffen. Dabei wird ein Feature-Modell aus den Daten heraus entwickelt, dass alles miteinander vernetzt – ein Managementsystem für die gesamte Abwicklung.	de
dc.identifier.uri	https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/43831
dc.language.iso	de
dc.subject	Feature-Modell
dc.subject	Konfiguration
dc.subject	Wissen
dc.title	Mit Feature-Modellen das Komplexitätsmanagement vereinfachen	de
dc.type	Text/Conference Paper
mci.conference.date	02.-04. Mai 2022
mci.conference.location	Bad Honnef
mci.conference.sessiontitle	24. Workshop Software-Reengineering und -Evolution WSRE
mci.reference.pages	43-44

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