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Umsetzung von KI-Transferprojekten: Praxisbericht zu Risiken und Herausforderungen

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dc.contributor.authorvon Schwerin, Reinhold
dc.contributor.authorSchaudt, Daniel
dc.contributor.authorHafner, Alexander
dc.contributor.editorKlein, Maike
dc.contributor.editorKrupka, Daniel
dc.contributor.editorWinter, Cornelia
dc.contributor.editorGergeleit, Martin
dc.contributor.editorMartin, Ludger
dc.date.accessioned2024-10-21T18:24:16Z
dc.date.available2024-10-21T18:24:16Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractDieser Beitrag beschreibt den Wissenstransfer im Rahmen der Entwicklung eines Retrieval-Augmentation Generation (RAG) Systems durch das DASU – Transferzentrum für Digitalisierung, Analytics & Data Science Ulm. Das Projekt, dessen Entwicklung im Oktober 2023 in Kooperation mit Industriepartnern begann, zielt darauf ab, unternehmerisches Wissensmanagement mithilfe großer Sprachmodelle zu unterstützen. Der Bericht thematisiert sowohl technische als auch organisatorische Risiken und Herausforderungen bei der Entwicklung von KI-Systemen im Allgemeinen und erläutert, wie diese im DASU-Projekt konkret adressiert wurden. Ziel dieses Beitrags ist es, insbesondere kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) praxisnahe Einblicke in die Potenziale und Grenzen von KI-Implementierungen zu geben.de
dc.identifier.doi10.18420/inf2024_152
dc.identifier.eissn2944-7682
dc.identifier.isbn978-3-88579-746-3
dc.identifier.issn2944-7682
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/45128
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofINFORMATIK 2024
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-352
dc.subjectDigitalisierung
dc.subjectDigitale Transformation
dc.subjectRisikomanagement
dc.subjectMaschinelles Lernen
dc.subjectKünstliche Intelligenz
dc.titleUmsetzung von KI-Transferprojekten: Praxisbericht zu Risiken und Herausforderungende
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage1758
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage1753
gi.conference.date24.-26. September 2024
gi.conference.locationWiesbaden
gi.conference.sessiontitleKünstliche Intelligenz im Mittelstand / KI-KMU2024

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