Logo des Repositoriums
 

KI-basierte Unterstützung zum Abbau sprachlicher Barrieren für Kinder mit nichtdeutscher Herkunftssprache

dc.contributor.authorAkao, Kensuke
dc.contributor.editorSchulz, Sandra
dc.contributor.editorKiesler, Natalie
dc.date.accessioned2024-09-03T16:26:20Z
dc.date.available2024-09-03T16:26:20Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractSeit einigen Jahren steigt der Anteil der Kinder und Jugendlichen mit nichtdeutscher Herkunftssprache in Deutschland weiter an. Damit sie in einer deutschen Regelschule gut integriert werden können, ist der Abbau sprachlicher Barrieren für das Lernen eine zentrale Aufgabe. Dabei ist es wünschenswert, dass die Chancengleichheit zur Unterstützung unabhängig von der Herkunft aller Kinder gewährleistet werden kann. Der Einsatz von der KI-Übersetzung wäre ein möglicher Ansatz, dies zu erreichen. Jedoch sollte die Qualität der Übersetzungen zu pädagogischen Zwecken und die Auswirkung des zweisprachigen Zugangs zu Fachinhalten auf das Lernen von Kindern noch sorgfältig untersucht werden. Unsere Ansätze sind: 1) die Genauigkeit der von unterschiedlichen KI-Diensten generierten Übersetzungen eines kompletten Informatiklehrbuchs in mehrere Sprachen zu überprüfen; 2) eine wöchentliche Nachhilfe für Informatik unter Verwendung der mittels Post-Editing korrigierten Übersetzungen an Kooperationsschulen umzusetzen, um ihre Nützlichkeit langfristig zu analysieren.de
dc.identifier.doi10.18420/delfi2024_43
dc.identifier.eissn2944-7682
dc.identifier.issn2944-7682
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/44527
dc.language.isode
dc.pubPlaceBonn
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofProceedings of DELFI 2024
dc.relation.ispartofseriesDELFI
dc.subjectInklusion
dc.subjectmehrsprachiger Zugang
dc.subjectSchulinformatik
dc.subjectKünstliche Intelligenz
dc.subjectPost-Editing
dc.titleKI-basierte Unterstützung zum Abbau sprachlicher Barrieren für Kinder mit nichtdeutscher Herkunftssprachede
dc.typeText/Conference poster
mci.conference.date09.-11. September 2024
mci.conference.locationFulda
mci.conference.sessiontitleDemo und Poster Session
mci.document.qualitydigidoc
mci.reference.pages467-472

Dateien

Originalbündel
1 - 1 von 1
Lade...
Vorschaubild
Name:
Kensuke-Akao.pdf
Größe:
175.8 KB
Format:
Adobe Portable Document Format