Verschmelzendes Clustering in Artmap
| dc.contributor.author | Beuth, Frederik | de_DE |
| dc.contributor.author | Ritter, Marc | de_DE |
| dc.date.accessioned | 2017-11-14T13:52:25Z | |
| dc.date.available | 2017-11-14T13:52:25Z | |
| dc.date.issued | 2009 | |
| dc.description.abstract | Default-Artmap ist ein Datenanalyseverfahren, welches zur Objekterkennung einsetztbar ist. Dieses überwachte Clusterverfahren erreicht ähnliche Kategorisierungsgüten wie ein Künstliches Neuronales Netz, besitzt aber eine wesentlich geringere Laufzeit, da es die Eingabe nur einmal verarbeitet. Die Güte des Algorithmus ist aber von der Reihenfolge der Eingabedaten abhängig. Der hier vorgestellte Ansatz behebt das Problem, indem Default-Artmap um die Möglichkeit einer Clusterverschmelzung erweitert wird. Eine auf dem generischen 2d3cII-Datensatz durchgeführte Evaluation ergab verbesserte Kategorisierungsgüten und Clusterformen. | de_DE |
| dc.identifier.isbn | 9-78300-278587 | de_DE |
| dc.identifier.pissn | 0947-5125 | de_DE |
| dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/4983 | |
| dc.language.iso | de_DE | de_DE |
| dc.relation.ispartof | Workshop Audiovisuelle Medien WAM 2009 | de_DE |
| dc.subject | Objekterkennung | de_DE |
| dc.subject | Clustering | de_DE |
| dc.subject | Default-Artmap | de_DE |
| dc.subject | Joint-Artmap | de_DE |
| dc.title | Verschmelzendes Clustering in Artmap | de_DE |
| dc.type | Text/Conference Paper | de_DE |
| gi.citation.endPage | 106 | |
| gi.citation.publisherPlace | Chemnitz | de_DE |
| gi.citation.startPage | 93 | de_DE |
| gi.conference.sessiontitle | Special Issues in Multimedia Archiving | en |
| gi.document.quality | digidoc | en |