Datenanalyse und Massendatenauswertungen durch die Interne Revision im Kontext des Datenschutzes
| dc.contributor.author | Sowa, Aleksandra | |
| dc.date.accessioned | 2018-01-16T10:20:40Z | |
| dc.date.available | 2018-01-16T10:20:40Z | |
| dc.date.issued | 2016 | |
| dc.description.abstract | Der im Jahre 2009 in das BDSG als Arbeitnehmerschutzvorschrift eingefügte § 32 regelt den Umgang mit den Beschäftigtendaten. § 32 gilt für automatisierte Auswertungen und Analysen der E‑Mail-Korrespondenz und/oder für Chatprotokolle durch die Interne Revision beim konkreten Verdacht auf Straftaten. Die systematische Prüfung der Zulässigkeit einer Datenauswertung kann entlang eines Algorithmus erfolgen. | |
| dc.identifier.pissn | 2198-2775 | |
| dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/13905 | |
| dc.publisher | Springer | |
| dc.relation.ispartof | HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik: Vol. 53, No. 3 | |
| dc.relation.ispartofseries | HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik | |
| dc.subject | Audit | |
| dc.subject | Data Protection | |
| dc.subject | Datenanalyse | |
| dc.subject | Prüfung | |
| dc.subject | Revision | |
| dc.title | Datenanalyse und Massendatenauswertungen durch die Interne Revision im Kontext des Datenschutzes | |
| dc.type | Text/Journal Article | |
| gi.citation.endPage | 400 | |
| gi.citation.startPage | 389 |