Ecosystem Intelligence im Zeitalter vernetzter Plattformen: Positionspapier
dc.contributor.author | Schmidt, Rainer | |
dc.contributor.author | Alt, Rainer | |
dc.contributor.author | Zimmermann, Alfred | |
dc.contributor.editor | Klein, Maike | |
dc.contributor.editor | Krupka, Daniel | |
dc.contributor.editor | Winter, Cornelia | |
dc.contributor.editor | Gergeleit, Martin | |
dc.contributor.editor | Martin, Ludger | |
dc.date.accessioned | 2024-10-21T18:24:14Z | |
dc.date.available | 2024-10-21T18:24:14Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.description.abstract | Plattformen haben sich zu einem erfolgreichen Geschäftsmodell entwickelt, wobei die neueste Entwicklung Netzwerke von Plattformen sind, die mehrere Plattformen verknüpfen. Um die Komplexität derartiger Multi-Plattform-Ecosysteme zu verstehen, schlägt dieser Beitrag eine dreistufige Methodik vor, die in der Netzwerkwissenschaft verwurzelt ist und der Komplexität sowie der emergenten Natur vernetzter Plattformen Rechnung trägt. Der Ansatz umfasst die Erstellung eines Netzwerkkonzepts, die Modellierung realer Daten und die Interpretation der Erkenntnisse aus der Analyse des Netzwerkmodells. | de |
dc.identifier.doi | 10.18420/inf2024_130 | |
dc.identifier.eissn | 2944-7682 | |
dc.identifier.isbn | 978-3-88579-746-3 | |
dc.identifier.issn | 2944-7682 | |
dc.identifier.pissn | 1617-5468 | |
dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/45104 | |
dc.language.iso | de | |
dc.publisher | Gesellschaft für Informatik e.V. | |
dc.relation.ispartof | INFORMATIK 2024 | |
dc.relation.ispartofseries | Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-352 | |
dc.subject | Platform-Ecosysteme | |
dc.subject | Network Science | |
dc.subject | Multi-Plattformen | |
dc.title | Ecosystem Intelligence im Zeitalter vernetzter Plattformen: Positionspapier | de |
dc.type | Text/Conference Paper | |
gi.citation.endPage | 1504 | |
gi.citation.publisherPlace | Bonn | |
gi.citation.startPage | 1501 | |
gi.conference.date | 24.-26. September 2024 | |
gi.conference.location | Wiesbaden | |
gi.conference.sessiontitle | Data Analytics as a Service - Challenges and Opportunities (DAS2024) |
Dateien
Originalbündel
1 - 1 von 1
Lade...
- Name:
- Schmidt_et_al_Ecosystem_Intelligence.pdf
- Größe:
- 230.47 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format