Logo des Repositoriums
 

KI-basierte Analyse von E-Portfolios

dc.contributor.authorGantikow, Alexander
dc.contributor.authorDurski, Sara
dc.contributor.authorIsking, Andreas
dc.contributor.authorLibbrecht, Paul
dc.contributor.authorMüller, Wolfgang
dc.contributor.authorOstermann, Simon
dc.contributor.authorRebholz, Sandra
dc.contributor.editorSchulz, Sandra
dc.contributor.editorKiesler, Natalie
dc.date.accessioned2024-09-03T16:26:19Z
dc.date.available2024-09-03T16:26:19Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractE-Portfolios stellen eine effektive Form des Assessments im Kontext des kompetenzbasierten Lernens dar. Die Sichtung und Bewertung solcher Lerntagebücher bringt allerdings bislang einen hohen Zeitaufwand mit sich. Die natürliche Sprachverarbeitung (NLP) liefert vielversprechende Ergebnisse in der Analyse von Texten und eröffnet auch in den Bereichen des formativen und summativen Assessments sowie Feedback von E-Portfolios neue Möglichkeiten, Lehrende bei der Bewertung, aber auch Studierende bei der Komposition von E-Portfolios zu unterstützen. Im Rahmen des hier vorgestellten Projekts wurde eine webbasierte Infrastruktur entwickelt, die E-Portfolios von Studierenden analysiert und für das Assessment relevante Indikatoren und Aspekte in Form von Dashboards visualisiert, um so neue Zugänge zu deren Inhalten zu schaffen. Verfolgte Ansätze und Methoden werden beschrieben und erste Evaluationsergebnisse präsentiert, die die Machbarkeit des Ansatzes demonstrieren, sowie erste Erkenntnisse über den potenziellen Mehrwert des Systems und dafür notwendige Weiterentwicklungen abgeleitet.de
dc.identifier.doi10.18420/delfi2024_31
dc.identifier.eissn2944-7682
dc.identifier.issn2944-7682
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/44514
dc.language.isode
dc.pubPlaceBonn
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofProceedings of DELFI 2024
dc.relation.ispartofseriesDELFI
dc.subjectLearning Analytics
dc.subjectNatural Language Processing
dc.subjectArtificial Intelligence
dc.subjectE-Portfolios
dc.subjectDashboard
dc.subjectVisualisierung
dc.titleKI-basierte Analyse von E-Portfoliosde
dc.typeText/Conference paper
mci.conference.date09.-11. September 2024
mci.conference.locationFulda
mci.conference.sessiontitleKI Einsatz in der Hochschule II
mci.document.qualitydigidoc
mci.reference.pages347-360

Dateien

Originalbündel
1 - 1 von 1
Lade...
Vorschaubild
Name:
Alexander-Gantikow.pdf
Größe:
800.24 KB
Format:
Adobe Portable Document Format