Entwicklung einer KI für automatisierte Tierschutzkontrollen in der Schweineschlachtung
| dc.contributor.author | Beecks, Christian | |
| dc.contributor.author | Graß, Alexander | |
| dc.contributor.author | Amalraj, Anandraj | |
| dc.contributor.author | Jentsch, Marc | |
| dc.contributor.author | Kitschke, Felix | |
| dc.contributor.author | Norz, Maximilian | |
| dc.contributor.author | Schäffer, Patric | |
| dc.contributor.editor | Klein, Maike | |
| dc.contributor.editor | Krupka, Daniel | |
| dc.contributor.editor | Winter, Cornelia | |
| dc.contributor.editor | Gergeleit, Martin | |
| dc.contributor.editor | Martin, Ludger | |
| dc.date.accessioned | 2024-10-21T18:24:13Z | |
| dc.date.available | 2024-10-21T18:24:13Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description.abstract | Künstliche Intelligenz (KI) ist eine der Schlüsseltechnologien in unserem digitalen Informationszeitalter. Innovative KI-Ansätze finden sich in nahezu allen Lebensbereichen wieder und erleichtern und unterstützen unsere tägliche Arbeit, insbesondere bei der Bearbeitung von komplexen, wirtschaftlichen oder industriellen Fragestellungen. In diesem Beitrag betrachten wir den Anwendungsbereich Tierschutz und stellen die Entwicklung des Projekts Tierwohl-KI vor. Das Ziel dieses Projekts besteht in der Verbesserung des Tierschutzes in Schlachtbetrieben. Dazu werden Methoden der künstlichen Intelligenz entwickelt und eingesetzt, um die Möglichkeiten der amtlichen und betrieblichen Tierschutzkontrollen zu erweitern. Wir beschreiben die Durchführung dieses Projekts entlang des Data Science Process Modells (DASC-PM) und zeigen, wie die einzelnen Phasen dieses Vorgehensmodells, vom Projektauftrag bis hin zur Nutzbarmachung, durchgeführt und implementiert werden. Die dabei gewonnenen Einblicke und Erkenntnisse sind sowohl für Forschende als auch für anwendungsorientierte Fachleute im Bereich Data Science nützlich. | de |
| dc.identifier.doi | 10.18420/inf2024_127 | |
| dc.identifier.eissn | 2944-7682 | |
| dc.identifier.isbn | 978-3-88579-746-3 | |
| dc.identifier.issn | 2944-7682 | |
| dc.identifier.pissn | 1617-5468 | |
| dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/45100 | |
| dc.language.iso | de | |
| dc.publisher | Gesellschaft für Informatik e.V. | |
| dc.relation.ispartof | INFORMATIK 2024 | |
| dc.relation.ispartofseries | Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-352 | |
| dc.subject | Tierwohl | |
| dc.subject | Künstliche Intelligenz | |
| dc.subject | Data Science | |
| dc.subject | Data Science Projekt | |
| dc.subject | DASC-PM | |
| dc.title | Entwicklung einer KI für automatisierte Tierschutzkontrollen in der Schweineschlachtung | de |
| dc.type | Text/Conference Paper | |
| gi.citation.endPage | 1477 | |
| gi.citation.publisherPlace | Bonn | |
| gi.citation.startPage | 1463 | |
| gi.conference.date | 24.-26. September 2024 | |
| gi.conference.location | Wiesbaden | |
| gi.conference.sessiontitle | Data Science Projekte: Von der Wissenschaft bis zur Anwendung |
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