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Algorithmische Systembiologie mit Petrinetzen – Von qualitativen zu quantitativen Systemmodellen

dc.contributor.authorBirzele, Fabian
dc.contributor.authorCsaba, Gergely
dc.contributor.authorErhard, Florian
dc.contributor.authorFriedel, Caroline
dc.contributor.authorKüffner, Robert
dc.contributor.authorPetri, Tobias
dc.contributor.authorWindhager, Lukas
dc.contributor.authorZimmer, Ralf
dc.date.accessioned2018-01-05T19:52:06Z
dc.date.available2018-01-05T19:52:06Z
dc.date.issued2009
dc.description.abstractDie algorithmische Systembiologie ist ein aktuelles Teilgebiet der Bioinformatik. Petrinetze [28] werden seit Jahrzehnten für die Modellierung von Systemen und seit ca. 15 Jahren auch in der netzwerk-orientierten Bioinformatik [17, 27] verwendet. In der algorithmischen Systembiologie werden Petrinetze einerseits zur Repräsentation von biologischem Wissen in Form von qualitativen Netzwerkmodellen und andererseits für die Analyse ihrer dynamischen Eigenschaften und ihre quantitative Simulation eingesetzt. Die Auswahl relevanter Teilnetze aus großen qualitativen Netzen und ihre Umsetzung in quantitative Modelle erfordern neue methodische Ansätze.
dc.identifier.pissn1432-122X
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/9675
dc.publisherSpringer-Verlag
dc.relation.ispartofInformatik-Spektrum: Vol. 32, No. 4
dc.relation.ispartofseriesInformatik-Spektrum
dc.titleAlgorithmische Systembiologie mit Petrinetzen – Von qualitativen zu quantitativen Systemmodellen
dc.typeText/Journal Article
gi.citation.endPage319
gi.citation.publisherPlaceBerlin Heidelberg
gi.citation.startPage310

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