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Konzept eines Modells zur ganzheitlichen Datenschutzbetrachtung unter Anwendung von Data Mining

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dc.contributor.authorGümüs, Can
dc.contributor.authorKöhler, Wolfgang
dc.contributor.authorSchultz, Christian
dc.contributor.authorRasche, Christoph
dc.date.accessioned2021-12-14T10:57:51Z
dc.date.available2021-12-14T10:57:51Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractWährend die Digitalisierung weiter voranschreitet und immer größere Datenmengen verarbeitet werden, müssen zeitgleich steigende gesetzliche Anforderungen im Umgang mit Daten, insbesondere zum Schutz der Rechte und Freiheiten natürlicher Personen beachtet werden. Um die gesetzliche Konformität von Datenverarbeitungsprozessen sicherzustellen, sind Organisationen in der Pflicht, Transparenz über Verfahren zur Erfassung und Verarbeitung personenbezogener Daten herzustellen. Unternehmen greifen zunehmend auf innovative Datenanalytik-Technologien zurück, um Analysen großer Datenmengen durchführen zu können und Muster von oder Verbindungen zwischen Daten zu erkennen. Der Beitrag nimmt sich der Optimierung des Dokumentations- und Aktualisierungsprozesses von Verarbeitungstätigkeiten an und befasst sich mit der Entwicklung des Cross-Industry Standard Process for Data Mining Modells (CRISP-DM) zur Wahrung der Konformität durch den Einsatz von Data Mining.de
dc.identifier.doi10.18420/informatik2021-084
dc.identifier.isbn978-3-88579-708-1
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/37753
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik, Bonn
dc.relation.ispartofINFORMATIK 2021
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-314
dc.subjectDatenschutz
dc.subjectPersonenbezogene Daten
dc.subjectVerarbeitungstätigkeiten
dc.subjectDigitalisierung
dc.subjectData Mining
dc.subjectKünstliche Intelligenz
dc.subjectCross-Industry Standard Process for Data Mining
dc.titleKonzept eines Modells zur ganzheitlichen Datenschutzbetrachtung unter Anwendung von Data Miningde
dc.title.subtitleOptimierung des Vorgehens zur Dokumentation personenbezogener Daten und Verarbeitungstätigkeiten durch den Einsatz innovativer Technologiende
gi.citation.endPage1033
gi.citation.startPage1019
gi.conference.date27. September - 1. Oktober 2021
gi.conference.locationBerlin
gi.conference.sessiontitleWorkshop: Datenschutz im Diskurs (RuT2021)

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P314 - INFORMATIK 2021 - Computer Science & Sustainability