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Unüberwachtes Lernen von KI-Systemen bei der Auswertung von landwirtschaftlichen Prozessen

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dc.contributor.authorStein, Thoralf
dc.contributor.editorGandorfer, Markus
dc.contributor.editorHoffmann, Christa
dc.contributor.editorEl Benni, Nadja
dc.contributor.editorCockburn, Marianne
dc.contributor.editorAnken, Thomas
dc.contributor.editorFloto, Helga
dc.date.accessioned2022-02-24T13:34:52Z
dc.date.available2022-02-24T13:34:52Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractIn dieser Arbeit sollen Einsatzmöglichkeiten von KI-Systemen gezeigt werden, die auf dem sogenannten unüberwachten Lernen basieren und somit keine Datengrundlage und kein Training benötigen. Dabei werden verschiedene Einsatzgebiete rund um den Maschineneinsatz und dessen Auswertung in der Landwirtschaft gezeigt. Deren Stärke liegt in dem Gruppieren von Daten und in dem Finden von Ausreißern. Es werden Vor- und Nachteile der Algorithmen gezeigt und der tatsächliche Nutzen im Einsatz diskutiert.de
dc.identifier.isbn978-3-88579-711-1
dc.identifier.pissn1617-5468
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/38411
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartof42. GIL-Jahrestagung, Künstliche Intelligenz in der Agrar- und Ernährungswirtschaft
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-317
dc.subjectunüberwachtes Lernen
dc.subjectDBSCAN
dc.subjectk-means
dc.subjectlandwirtschaftliche Prozesse
dc.subjectDatenauswertung
dc.titleUnüberwachtes Lernen von KI-Systemen bei der Auswertung von landwirtschaftlichen Prozessende
dc.typeText/Conference Paper
gi.citation.endPage282
gi.citation.publisherPlaceBonn
gi.citation.startPage277
gi.conference.date21.-22. Februar 2022
gi.conference.locationTänikon, Online

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GIL2022_Stein_Thoral_277-282.pdf
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P317 - 42. GIL-Jahrestagung 2022 - Fokus: Künstliche Intelligenz in der Agrar- und Ernährungswirtschaft