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Auflistung nach Schlagwort "Visual Analytics"

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  • Workshopbeitrag
    Exploring Big Data Landscapes with a Glyph-based Zoomable User Interface
    (Mensch und Computer 2018 - Workshopband, 2018) Kammer, Dietrich; Keck, Mandy; Gründer, Thomas
    High-dimensional data sets are hard to explore using common spreadsheet environments. However, data scientists need to develop appropriate clustering and classification algorithms to make sense of big data repositories. Even sophisticated analysis tools often focus on mathematical tasks and offer only basic data visualization with few interactive features. In order to gain more sophisticated insights and test hypotheses with regards to high-dimensional data sets, we developed an interactive zoomable user interface using glyph-based visualizations. The visualization is based on a two-dimensional plot of the data space using multi-dimensional reduction. The resulting Big Data Landscapes are then explored with various controls, filters, and details on demand.
  • Konferenzbeitrag
    Immersive Experience of Multidimensional Data using Mixed Reality based Scatterplots
    (Mensch und Computer 2022 - Tagungsband, 2022) Potthast, Jonas; Grimm, Valentin; Rubart, Jessica
    Scatterplots are widespread mathematical diagrams visualizing data in usually two or three dimensions. In this paper, we present a prototypical app implemented for the Microsoft HoloLens 2 device, which demonstrates an immersive experience for multidimensional data. The data is visualized by a three-dimensional scatterplot using color for an optional fourth dimension. The immersive experience enables the manipulation of the dimensions as well as the interaction with the data elements. First user feedback indicates that in this way, users tend to get a better understanding of the underlying multidimensional data.
  • Konferenzbeitrag
    Introducing DINGfest: An architecture for next generation SIEM systems
    (SICHERHEIT 2018, 2018) Menges, Florian; Böhm, Fabian; Vielberth, Manfred; Puchta, Alexander; Taubmann, Benjamin; Rakotondravony, Noëlle; Latzo, Tobias
    Isolated and easily protectable IT systems have developed into fragile and complex structures over the past years. These systems host manifold, flexible and highly connected applications, mainly in virtual environments. To ensure protection of those infrastructures, Security Incident and Event Management (SIEM) systems have been deployed. Such systems, however, suffer from many shortcomings such as lack of mechanisms for forensic readiness. In this extended abstract, we identify these shortcomings and propose an architecture which addresses them. It is developed within the DINGfest project, on which we report and for which we seek initial feedback from the community.
  • Konferenzbeitrag
    Visual Analytics für haptische Datenanalyse im industriellen Umfeld von Big Data
    (Mensch und Computer 2017 - Workshopband, 2017) Schöler-Niewiera, Florian; Meiller, Dieter
    Die Arbeiten sollen zeigen, dass neuartige Benutzerkonzepte mit Visual Analytics für die Auswertung von digitalen Prozessdaten auf innovative Art kombiniert werden können, um Industriedaten zu analysieren und auszuwerten. Besonderes Augenmerk soll hierbei auf eine einfache Anwendung über ein haptisches Tangible-System gelegt werden, welches dem Nutzer die Datenanalyse „begreifbar“ machen soll.
  • Workshopbeitrag
    Visual Analytics in der Studienverlaufsplanung
    (Mensch und Computer 2015 – Proceedings, 2015) Baumann, Annette; Endraß, Maximilian; Alezard, Arturo
    Dieser Beitrag stellt kleine studentische Projekte zu Visualisierungen von Studienverlaufsdaten vor. Mit Visual Analytics Elementen werden aus den aggregierten Studienverläufen der Studierenden eines Studiengangs tiefere Einblicke in die Modulbelegung gewonnen. Diese sollen zum einen die Studierenden in der Informations- und Auswahlphase bei ihrer individuellen Studienplanung und zum anderen die Lehrenden sowie Studienkoordinatoren bei der Gestaltung der Bachelor- und Masterstudiengänge unterstützen.
  • Workshopbeitrag
    Visual Analytics zur Auswertung von Daten für die Industrie 4.0
    (Mensch und Computer 2016 - Tagungsband, 2016) Niewiera, Florian; Meiller, Dieter
    Die Entwicklungen innerhalb des vorgestellten Projektes fokussieren die Ausarbeitung eines innovativen Analyse-Tools, welches für die Visualisierung und Optimierung von Produktionsprozessen und deren Daten eingesetzt werden soll. Für die Auswertung sollen Technologien der Bereiche Visual Analytics, Machine Learning und Clustering zum Einsatz kommen und weiterentwickelt werden. Die interaktive Darstellung wird durch Adaption und Anwendung von Algorithmen aus dem Schwarmverhalten realisiert und mit der automatisierten Auswertung gekoppelt. Durch den Einsatz des Systems soll es ermöglicht werden, die Effizienz, Qualität und Übersicht innerhalb eines Prozesses oder der Produktion zu steigern. Dies ist besonders im Kontext der derzeitigen Entwicklungen im Themenbereich Industrie 4.0 erstrebenswert.
  • Konferenzbeitrag
    WebTensor: Towards high-performance raster data analysis in the browser
    (BTW 2023, 2023) Naumann, Lucas Fabian
    We present WebTensor, a chunked tensor implementation for WebAssembly (Wasm) compiled from C++ and designed to efficiently analyze raster data directly in the browser. WebTensor allows loading (chunked) data from various backends, manipulating it by aggregations and forwarding computed results in a zero-copy manner to JavaScript so that they can be further processed or visualized. We demonstrate the performance advantages of WebTensor by benchmarking data access and aggregation operations, and compare it against a JavaScript version of Webtensor compiled from the same C++ code.