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Auflistung nach Schlagwort "Openness"

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  • Doctoral Colloquium Paper
    Developing Methods to Automate the Utilization of OER in Higher Education
    (Beiträge der Doktorandenkolloquiums zur DELFI 2019, 2019) Ali, Lubna
    Open Educational Resources (OER) are an important element in the process of digitizing higher education teaching and are seen as an essential building block for openness in the education system. OER can potentially play an important role in improving the education around the globe, since it eases the access to high quality digital educational materials. However, there are challenges that are facing the deployment of OER in higher education. One of the most important challenges is the production of new OER materials and the conversion of already existing educational resources to OER. This could be viable by qualifying educators and teachers through training courses and/or supporting them with appropriate tools. There are many tools to create new OER contents. However, there is a huge amount of already produced and well-tested educational materials, which could be utilized and converted to OER instead of producing new content from the scratch. In this project, we will suggest methods to overcome some of the challenges facing the educators when dealing with OER in order to ease the deployment of OER. Additionally, we will develop a tool to support con-verting the educational materials to OER and we will evaluate its functionality. We will also investi-gate, to which extent the technical support can improve the utilization of OER in higher education context.
  • Zeitschriftenartikel
    Informationstransparenz als Chance am Beispiel von Kundenrezensionen in der Automobilindustrie
    (HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik: Vol. 58, No. 2, 2021) Schlimbach, Ricarda; Schnell, Lukas; Asghari, Reza
    Die Informationstransparenz ist zum Spiegelbild der Offenheit von Unternehmen geworden. Ein Beispiel dafür ist die Erfassung und Veröffentlichung von Kundenrezensionen im Internet. Ihre Bedeutung nimmt vor dem Hintergrund der Verlagerung von Kaufentscheidungsprozessen vom stationären Handel ins Internet auch in analog geprägten Branchen wie der Automobilindustrie zu. In der gesamten Prozesskette von der Datenerhebung, über das Text Mining bis hin zur Publikation ergeben sich durch den Aspekt der Offenheit zahlreiche Potentiale, aber auch Risiken. Diese werden zunächst literaturbasiert herausgearbeitet. Mit Hilfe einer Fallstudie eines international angelegten Projekts für die Feldarbeit und die Verarbeitung von Kundenrezensionen im Automobilsektor, werden Praxiserfahrungen aus Sicht beteiligter Fachexperten zusammengefasst. Im Zuge dessen werden Potentiale, Hürden und Handlungsempfehlungen im Umgang mit Kundenrezensionen hinsichtlich des Aspekts der Offenheit herausgearbeitet. Im Ausblick wird abschließend die wachsende Relevanz der Informationstransparenz diskutiert. The transparency of information has become a reflection of the openness of companies. One example of this is the recording and publication of customer reviews on the Internet. Their importance is increasing against the background of the shift of purchasing decision processes from stationary trade to the Internet, even in analogous sectors such as the automotive industry. In the entire process chain from data collection, text mining all the way to publication, the aspect of openness raises numerous potentials, but also risks. These will first be worked out on the basis of literature. With the help of a case study of an international project for field work and the processing of customer reviews in the automotive sector, practical experiences are summarized from the perspective of interviewed experts. In this respect chances, hurdles and recommendations for action in handling customer reviews are worked out, while setting a spotlight on the aspect of openness. Finally, the growing relevance of information transparency is discussed in the outlook.
  • Zeitschriftenartikel
    Offenheit durch XAI bei ML-unterstützten Entscheidungen: Ein Baustein zur Optimierung von Entscheidungen im Unternehmen?
    (HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik: Vol. 58, No. 2, 2021) Lossos, Christian; Geschwill, Simon; Morelli, Frank
    Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) gelten gegenwärtig als probate Mittel, um betriebswirtschaftliche Entscheidungen durch mathematische Modelle zu optimieren. Allerdings werden die Technologien häufig in Form von „Black Box“-Ansätze mit entsprechenden Risiken realisiert. Der Einsatz von Offenheit kann in diesem Kontext mehr Objektivität schaffen und als Treiber für innovative Lösungen fungieren. Rationale Entscheidungen im Unternehmen dienen im Sinne einer Mittel-Zweck-Beziehung dazu, Wettbewerbsvorteile zu erlangen. Im Sinne von Governance und Compliance sind dabei regulatorische Rahmenwerke wie COBIT 2019 und gesetzliche Grundlagen wie die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zu berücksichtigen, die ihrerseits ein Mindestmaß an Transparenz einfordern. Ferner sind auch Fairnessaspekte, die durch Bias-Effekte bei ML-Systemen beeinträchtigt werden können, zu berücksichtigen. In Teilaspekten, wie z. B. bei der Modellerstellung, wird in den Bereichen der KI und des ML das Konzept der Offenheit bereits praktiziert. Das Konzept der erklärbaren KI („Explainable Artificial Intelligence“ – XAI) vermag es aber, das zugehörige Potenzial erheblich steigern. Hierzu stehen verschiedene generische Ansätze (Ante hoc‑, Design- und Post-hoc-Konzepte) sowie die Möglichkeit, diese untereinander zu kombinieren, zur Verfügung. Entsprechend müssen Chancen und Grenzen von XAI systematisch reflektiert werden. Ein geeignetes, XAI-basiertes Modell für das Fällen von Entscheidungen im Unternehmen lässt sich mit Hilfe von Heuristiken näher charakterisieren. Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) are currently considered to be effective tools to optimize business decisions by applying mathematical models. However, they are often implemented as “black box” approaches with corresponding risks. In this context, the usage of openness can create more objectivity and act as a driver for innovative solutions. Rational decisions within the company serve the purpose of gaining competitive advantages in the sense of a means-ends relationship. In terms of governance and compliance, regulatory frameworks like COBIT 2019 and legal foundations such as the General Data Protection Regulation (GDPR) must be taken into account, which require a minimum level of transparency. Furthermore, fairness aspects, which can be affected by bias effects in ML models, have also to be considered. In some aspects, such as in model development, openness is already practiced in the areas of AI and ML. However, the concept of Explainable Artificial Intelligence (XAI) is able to significantly increase potentials. Various generic approaches (ante hoc, design and post-hoc concepts) are available for this purpose, as well as the possibility of combining them with each other. Accordingly, the opportunities and limitations of XAI must be systematically reflected upon. An appropriate XAI-based model for decision making in companies can be characterized by support of heuristics.
  • Zeitschriftenartikel
    Offenheit in der IT: Herausforderung und Chance zu Veränderungen
    (HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik: Vol. 58, No. 2, 2021) Knoll, Matthias
    Wer offene Lösungen einsetzen möchte, sieht sich einer Reihe von Fragen und Herausforderungen gegenüber. Nicht nur technische Aspekte, sondern vor allem zwischenmenschliche Faktoren und passende Regelungen sind dabei zu berücksichtigen. Das richtige „Mindset“ spielt eine zentrale Rolle. Mit ihm einher geht eine lebendige Umsetzung des Community-Gedankens. Er ermöglicht, die Idee der Offenheit über Open Source und Open Hardware hinaus auch auf Fragen des Identity Managements, der Entwicklung von Innovationen oder die Nutzung von Open Data auszudehnen. Hierzu bedarf es neben technischem Verständnis vor allem auch Akzeptanzkriterien und einem Bewusstsein für Risiken. Der Beitrag verfolgt daher das Ziel, einen Überblick über die Themen und Fragestellungen zu geben und eine Empfehlung für den Umgang mit Offenheit in der IT zu formulieren. Anyone who wants to deploy open solutions faces a number of questions and challenges. Not only technical aspects, but above all interpersonal factors and appropriate regulations must be taken into account. The right “mindset” plays a vital role. It goes hand in hand with a lively implementation of the community idea. It makes it possible to extend the idea of openness beyond open source and open hardware to questions of identity management, the development of innovations or the use of open data. This requires not only technical insights, but also acceptance criteria and risk awareness. This article therefore aims to provide an overview of key issues and to formulate a recommendation for dealing with openness in IT.