Logo des Repositoriums

Auflistung nach Schlagwort "Energiewirtschaft"

1 - 4 von 4
  • Zeitschriftenartikel
    Agentenbasierte Modellierung urbaner Energiesysteme
    (Wirtschaftsinformatik: Vol. 49, No. 5, 2007) Wittmann, Tobias; Bruckner, Thomas
    KernpunkteAgentenbasierte Energiesystemmodelle stellen einen innovativen Ansatz dar, mit dessen Hilfe die zukünftige Entwicklung urbaner Energiesysteme analysiert werden kann. Hierbei wird die Heterogenität der energiewirtschaftlichen Akteure ebenso erfasst wie die sich aus der vorhandenen Infrastruktur ergebenden technischen Restriktionen.Agentenbasierte Energiesystemmodelle erlauben es, die Rahmenbedingungen, die durch die Liberalisierung der Energiemärkte, durch die Klimapolitik und durch die zunehmende Attraktivität dezentraler Technologien geschaffen wurden, in angemessener Art und Weise zu berücksichtigen.Die Kopplung eines Agentenmodells mit einem zeitlich hoch aufgelösten Energiesystemoptimierungsmodell ermöglicht es, die Rückwirkung der Investitionsentscheidungen der energiewirtschaftlichen Akteure auf die Performance des Energieversorgungssystems zu erfassen.Im Rahmen einer „Proof-of-Concept“-Anwendung konnten die Markteinführung dezentraler Technologien analysiert und die Nützlichkeit des Ansatzes nachgewiesen werden.AbstractThe paper presents a novel agent-based modeling approach that is especially designed to investigate the future development of urban energy supply systems embedded in liberalized markets. Private energy investment decisions are modeled using representative agents exhibiting bounded rationality. A highly resolved energy system optimization model is combined with the agent model and applied to investigate the overall influence of the different investment decisions on the performance of the urban energy supply system. Within a proof of concept application, diffusion curves are derived that describe the time-dependent market penetration of competing energy saving and energy conversion technologies.
  • Zeitschriftenartikel
    Clusteranalyse von Smart-Meter-Daten
    (Wirtschaftsinformatik: Vol. 54, No. 1, 2012) Flath, Christoph; Nicolay, David; Conte, Tobias; Dinther, Clemens; Filipova-Neumann, Lilia
    Die Einführung der Smart-Meter-Technologie stellt die Energiewirtschaft in Deutschland vor große Herausforderungen. Neben hohen Investitionen in die Zähler- und Kommunikationsinfrastruktur ist auch die Neugestaltung vieler Geschäftsprozesse erforderlich. Da die neu entstehenden Kosten nur begrenzt an Endkunden übertragbar sind, gilt es die Aufwendungen der Energiewirtschaft durch neue Dienste und verbesserte Prozesse auf Basis von Smart Metering zu kompensieren. So ist durch die Clusteranalyse der detaillierteren Verbrauchsdaten eine deutlich feinere Kundensegmentierung auf Basis des zeitlichen Verbrauchsverhaltens möglich. Im Rahmen eines Smart-Metering-Projektes bei einem regionalen Energieversorger wurde eine Clusteranalyse für die real vorliegenden Kundenverbrauchsdaten entwickelt und in eine Business-Intelligence-Umgebung integriert. In diesem Beitrag beschreiben und evaluieren wir dieses Artefakt im Sinne der Design Science. Wir gehen dabei insbesondere auf die Ergebnisse der Clusteranalyse von Realdaten und den möglichen Einsatz zur segmentspezifischen Tarifgestaltung ein.AbstractThe introduction of smart meter technology is a great challenge for the German energy industry. It requires not only large investments in the communication and metering infrastructure, but also a redesign of traditional business processes. The newly incurring costs cannot be fully passed on to the end customers. One option to counterbalance these expenses is to exploit the newly generated smart metering data for the creation of new services and improved processes. For instance, performing a cluster analysis of smart metering data focused on the customers’ time-based consumption behavior allows for a detailed customer segmentation. In the article we present a cluster analysis performed on real-world consumption data from a smart meter project conducted by a German regional utilities company. We show how to integrate a cluster analysis approach into a business intelligence environment and evaluate this artifact as defined by design science. We discuss the results of the cluster analysis and highlight options to apply them to segment-specific tariff design.
  • Zeitschriftenartikel
    Erfahrungen zu IT-Alignment im Energiehandel
    (HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik: Vol. 51, No. 5, 2014) Bartenschlager, Jens; Halank, Alina
    Im liberalisierten Energiemarkt und besonders vor dem Hintergrund der Energiewende gewinnt der Energiehandel zunehmend an Bedeutung. Aktuelle marktgetriebene und regulatorische Entwicklungen führen zu immer schnelleren Veränderungen der Rahmenbedingungen. Die IT des Energiehandels steht somit in einem Spannungsfeld aus Innovation, Optimierung, Qualität und Geschwindigkeit. Als Rückgrat wettbewerbsentscheidender Faktoren in vielen Handelsunternehmen kann die IT Veränderungen jedoch meist nicht effektiv und effizient genug abbilden. Die Bedeutung einer engen Abstimmung zwischen Business und IT nimmt somit stetig zu. Daher werden im vorliegenden Beitrag Erfahrungen zum Vorgehen für ein verbessertes Business-IT-Alignment (BITA) im Energiehandel beschrieben. Das entwickelte Vorgehensmodell erläutert die hierfür erforderlichen Schritte. Dabei werden praktische Erfahrungen aus der Praxis im Energiehandel herangezogen.
  • Zeitschriftenartikel
    Integrierte Informationsversorgung zur Entscheidungsunterstützung in Netzgesellschaften
    (Wirtschaftsinformatik: Vol. 54, No. 1, 2012) Felden, Carsten; Buder, Johannes Jakob
    Zunehmende Anforderungen durch die Anreizregulierung lassen das strategische Anlagenmanagement in den Fokus der Netzgesellschaften rücken. Empirische Untersuchungen zeigen, dass die Informationsverarbeitung und -konsolidierung derzeit aufgrund der fehlenden automatischen Extraktion und Transformation fehlerhaft und langwierig sind. Dies entspricht weder den Anforderungen der Bundesnetzagentur an ein standardisiertes Berichtswesen, noch der steigenden Notwendigkeit detaillierter und genauer Planung. Die Abbildung und Berechnung von Kennzahlen ist aufwendig. Zudem existieren in der Literatur keine umfassenden Rahmenwerke, welche die für Netzgesellschaften notwendige Kopplung betriebswirtschaftlicher und technischer Kennzahlen sowie die Kopplung strategischer Ziele und operativer Maßnahmen auch informationstechnisch betrachten. Der Beitrag konzipiert zu diesem Zweck ein Referenzmodell im Sinne einer praktischen Handlungsempfehlung für die informationstechnische Abbildung des strategischen Anlagenmanagements und validiert dies über Expertengespräche. Es dient gleichzeitig der notwendigen Integration technischer und betriebswirtschaftlicher Artefakte aus der derzeitigen verteilten Datenhaltung als auch als Entscheidungsunterstützung im Kontext der Business Intelligence.AbstractIncreasing regulatory requirements such as price cap regulation have increased the importance of strategic grid asset management. Empirical studies reveal that information supply and consolidation are error prone and long-term processes. The reason is the missing automation of extraction, transformation, and loading. The current gap does neither fulfill the requirements of regulatory nor the necessity of standardized reporting. Furthermore, a detailed planning is not enabled and the calculation of key figures is extensive. Currently, a framework that considers the coupling of financial and technical key figures, the coupling of strategic and operative key figures as well as the integration into information systems is not existent. Therefore, this paper addresses the design of a reference model as a recommendation for action to integrate the asset management within information systems. It is validated by expert interviews. Moreover, it provides information to integrate relevant financial and technical artifacts from distributed systems. Simultaneously it provides recommendations for implementing Business Intelligence in the context of strategic decision support.