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Auflistung nach Schlagwort "Demand Management"

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  • Zeitschriftenartikel
    Adaptive Zugriffskontrollverfahren
    (Wirtschaftsinformatik: Vol. 48, No. 4, 2006) Setzer, Thomas; Bichler, Martin; Hühn, Oliver
    KernpunkteDer Artikel stellt ein Entscheidungsmodell für die Zugriffskontrolle von Diensten vor, die auf einer gemeinsam genutzten IT-Infrastruktur (shared infrastructure) erbracht werden. Ziel ist hierbei die Maximierung des Ertrags eines IT-Dienstleisters bzw. die effiziente Erfüllung von Dienstleistungsverträgen durch dynamische Priorisierung von Diensten in Phasen von Ressourcenengpässen.⊎ Opportunitätskostenüberlegungen dienen als Kriterium zur Entscheidung über direkte Annahme, Pufferung oder Ablehnung einer Dienstanfrage.⊎ Das Modell berücksichtigt kombinatorische Effekte, die sich aufgrund der Belegung mehrerer Ressourcen durch Dienstausführungen und deren Interdependenzen ergeben.⊎ Das darauf aufbauende Zugriffskontrollverfahren antizipiert zukünftige Nachfrage nach Diensten und korrespondierenden Ressourcenanforderungen und optimiert daher vorausschauend.⊎ Die Evaluierung des Verfahrens mittels Simulationen realitätsnaher Szenarien eines Anbieters von Media-On-Demand-Diensten zeigt eine wesentliche Verbesserung des erzielten Ertrags gegenüber Standardverfahren.AbstractIT service providers are increasingly hosting different services of different customers on a shared IT infrastructure. While this fosters utilization of hardware infrastructure, system malfunctions, unexpected service behaviour or peak demands for one or more services may exploit resource pools (CPU, I/O, main memory, bandwidth etc.), entailing rejection of service requests. In this paper we describe models for dynamic admission control on shared infrastructures.The admission control model decides whether to accept, buffer or reject a service request based on the revenue, Service Level Agreements (SLAs) and its resource demand in comparison to the actual workload to maximize overall revenue. Simulations of a media streaming infrastructure have been used for evaluation and comparison with traditional admission control policies.
  • Zeitschriftenartikel
    IT-gestützte Methodik zum Management von Datenschutzanforderungen
    (HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik: Vol. 54, No. 1, 2017) Anke, Jürgen; Berning, Wilhelm; Schmidt, Johannes; Zinke, Christian
    Die datenschutzkonforme Handhabung von Daten ist für Unternehmen mit komplexen IT-Landschaften eine große Herausforderung. Datenschutzverstöße stellen rechtliche und finanzielle Risiken dar, insbesondere durch die umsatzabhängigen Bußgelder, die in der neuen EU-Datenschutzgrundverordnung (EU-DSGVO) vorgesehen sind. Die Sicherstellung der Datenschutzkonformität in betrieblichen Anwendungssystemen ist bislang aufwändig und nur in geringem Umfang automatisiert. In diesem Beitrag wird ein Lösungsansatz vorgestellt, der die durchgängige Dokumentation, Durchsetzung und Kontrolle von Datenschutzanforderungen für betriebliche Anwendungssysteme gewährleisten soll, um eine nachhaltige Datenschutzkonformität zu erreichen. Dazu schlagen wir eine Methodik vor, die organisatorische Prozesse sowie technische Komponenten miteinander verbindet, um die Verwaltung von Datenschutzanforderungen stärker in das unternehmensweite IT-Management zu integrieren.AbstractHandling data in a legally compliant manner is a major challenge for companies with complex IT landscapes. The violation of data protection acts poses legal and financial risks, particularly due to the turnover-dependent fines, which are provided for in the new European General Data Protection Regulation. Ensuring the compliance with data protection acts in enterprise software systems is currently a time-consuming and costly task with a very low level of automation. In this contribution, we present an approach for the consistent documentation, enforcement and monitoring of data protection requirements in enterprise software systems. For that, we propose a methodology, which links organizational processes and technical components to integrate the management of data protection rules with company-wide IT-management.