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Auflistung nach Schlagwort "Data Warehouse"

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  • Zeitschriftenartikel
    Data-Warehouse als Applikationsbasis? — Zur Kosten- und Leistungsrechnung (nicht nur) im Gesundheits- und Sozialwesen
    (Wirtschaftsinformatik: Vol. 46, No. 1, 2004) Hofschröer, Peter; Romberg, Tim
    Using the hospital as an example for service sectors with a heterogeneous application landscape, we put forward the hypothesis that it is not feasible to implement cost accounting applications inside operative systems such as ERP, as it is assumed by the conventional data warehousing approach. Rather, the data warehouse, with its extraction, validation and transformation tools, delivers the right platform, creating an application layer which acts on the data before it is being loaded into multidimensional cubes.The cost accounting application enriches the data in the data warehouse by imputing costs and profits to the various calculatory objects such as ledgers, cost centres and cost objects (products).Our hypothesis is further validated by the fact that typical data warehousing tools, e.g. tree structures, are ideal for defining the often complicated calculation metadata.
  • Zeitschriftenartikel
    Die neue Realität: Erweiterung des Data Warehouse um Hadoop, NoSQL & Co
    (HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik: Vol. 51, No. 4, 2014) Müller, Stefan
    Durch die immer starker wachsenden Datenberge stößt der klassische Data Warehouse-Ansatz an seine Grenzen, weil er in Punkto Schnelligkeit, Datenvolumen und Auswertungsmöglichkeiten nicht mehr mithalten kann. Neue Big Data-Technologien wie analytische Datenbanken, NoSQL-Datenbanken oder Hadoop versprechen Abhilfe, haben aber einige Nachteile: Während sich analytische Datenbanken nur unzureichend mit anderen Datenquellen integrieren lassen, reichen die Abfragesprachen von NoSQL-Datenbanken nicht an die Möglichkeiten von SQL heran. Die Einführung von Hadoop erfordert wiederum den aufwändigen Aufbau von Knowhow im Unternehmen. Durch eine geschickte Kombination des Data Warehouse-Konzepts mit modernen Big Data-Technologien lassen sich diese Schwierigkeiten überwinden: Die Data Marts, auf die analytische Datenbanken zugreifen, können aus dem Data Warehouse gespeist werden. Die Vorteile von NoSQL lassen sich in den Applikationsdatenbanken nutzen, während die Daten für die Analysen in das Data Warehouse geladen werden, wo die relationalen Datenbanken ihre Stärken ausspielen. Die Ergebnisse von Hadoop-Transaktionen schließlich lassen sich sehr gut in einem Data Warehouse oder in Data Marts ablegen, wo sie einfach über eine Data-Warehouse-Plattform ausgewertet werden können, während die Rohdaten weiterhin bei Hadoop verbleiben. Zudem unterstützt Hadoop auch Werkzeuge fur einen performanten SQL-Zugriff. Der Artikel beschreibt, wie aus altem Data Warehouse-Konzept und modernen Technologien die „neue Realität“ entsteht und illustriert dies an verschiedenen Einsatzszenarien.
  • Zeitschriftenartikel
    Einsatzpotenziale von XML in Business-Intelligence-Systemen
    (Wirtschaftsinformatik: Vol. 46, No. 1, 2004) Schwalm, Stephan; Bange, Carsten
    This article describes the actual applications of XML in the context of Business- Intelligence-Systems (BI). The potentials and synergies of XML and BI will be emphasized. ▪XML applications can be found within all levels of BI-systems.▪The application of core-standards will be introduced as well as the possibilities of BI specific-standards.▪The discussion of the impact of XML for BI-systems follows along the dimensions: externalisation, integration, standardisation and rationalization.
  • Textdokument
    Potentials of Bicycle Infrastructure Data Lakes to Support Cycling Quality Assessment
    (INFORMATIK 2022, 2022) Schering,Johannes; Marx Gómez,Jorge; Büsselmann,Lena; Alfaro,Federico; Stüven,Jan
    A data-driven quality assessment of bicycle infrastructure is necessary in times of crisis to support the decision-making process in cycling promotion. The INFRASense project was initiated to support the scoring of bike paths by providing new crowdsourcing data that is combined with other relevant data sources (traffic amount, accidents, citizen reportings etc.). The storage and processing of heterogeneous bike infrastructure data may be a challenge. With its flexibility a Data Lake could be an alternative to the traditional Data Warehouse. In the first step the paper gives an overview about data-driven initiatives in the use-case of bike infrastructure quality assessment and the recently started research project INFRASense. We will provide an overview about data sources that may potentially be included into the data driven quality assessment. Big Bicycle Data is available in many different structures and formats (CSV, XML, SHP etc.). In the second step the concepts of Data Lake and Data Warehouse are introduced. The benefits and weaknesses of these two solutions are shown followed by a discussion about which one of these is the best concept for storage, processing, and analysis of heterogeneous bicycle infrastructure data. In the last step we are providing an outlook how an efficient bicycle infrastructure data management system could be implemented.
  • Zeitschriftenartikel
    Zugriff auf Datenbanken über das World Wide Web
    (Informatik-Spektrum: Vol. 21, No. 1, 1998) Benn, Wolfgang; Gringer, Ingo
      Datenbanksysteme gewinnen für das World Wide Web (WWW) zunehmend an Bedeutung, da sie die Organisation großer Informationsmengen sowie die transaktionsbasierte und sichere Verwaltung von Daten und Geschäftsvorgängen unterstützen. Um effizient auf Datenbanksysteme (DBS) in Internetanwendungen zugreifen zu können, müssen geeignete Übergänge zwischen WWW und DBS benutzt werden. Wir stellen anhand eines Forderungskatalogs die Eigenschaften aktueller Verfahren vor, ordnen sie den Architekturen der Informationsverarbeitung zu und diskutieren die Möglichkeiten weiterer Entwicklungen.Summary  The importance of Database Systems (DBS) for the World Wide Web (WWW) is increasing significantly, because they do not only support the organization of large amounts of information but also the transaction-based and secure management of data and business processes. In order to access database systems from Internet applications efficiently, appropriate transitions between WWW and DBS have to be applied. By means of a catalogue of demands, we will present the features of current methods, assign them to corresponding architectures of information processing and discuss the possibilities of further developments.