Logo des Repositoriums

HMD 56(3) - Juni 2019 - Smarte Produkte

https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/35963
Auflistung nach:

Auflistung HMD 56(3) - Juni 2019 - Smarte Produkte nach Schlagwort "Automation"

1 - 1 von 1
  • Zeitschriftenartikel
    Einbindung von intelligenten Ladungsträgern in Prozesse der Intralogistik
    (HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik: Vol. 56, No. 3, 2019) Kessler, René; van der Ahe, Felix; Suske, Jendrik; Marx Gómez, Jorge
    Der wirtschaftliche Erfolg von Unternehmen hängt maßgeblich von einer intakten und zuverlässigen Supply Chain ab. Es hat sich in der nahen Vergangenheit gezeigt, dass der Logistikmarkt heutzutage nach einem höheren Kundenfokus, mehr Individualisierung und Transparenz strebt. Gleichzeitig sind Unternehmen in der Logistikbranche mit einem Kosten- und Margendruck konfrontiert, wie es in kaum einer anderen Branche üblich ist. Track & Trace-Verfahren sind schon seit langer Zeit ein relevantes Thema im Supply Chain Management. Die Vorteile durch Lokalisation und Verfolgbarkeit liegen auf der Hand: Transparenz, Kontrolle und verbesserte Prognosen. Bisherige Ansätze fokussieren vor allem die eventbasierte, ortsgebundene Erfassung von Ressourcen via Sensorik, wie z. B. RFID. In diesem Beitrag wird ein neuer Ansatz dargelegt, mit dem über RFID vollautomatisiert Ladungsträger lokalisiert werden können, ohne dass diese Ladungsträger bestimmte Erfassungsbereiche passieren müssen. The economic success of companies depends to a large extent on an intact and reliable supply chain. The recent past has shown that the logistics market today strives for a higher customer focus, more individualization and transparency. At the same time, companies in the logistics industry are confronted with high cost and margin pressure. Track & trace-approaches have long been a relevant issue in supply chain management. The advantages of localization and traceability are obvious: transparency, control and improved forecasts. Previous approaches have focused primarily on event-based, location-based recording of resources via sensors, such as RFID. This paper presents a new approach that allows fully automated localization of load carriers via RFID without these load carriers having to pass through specific detection areas.