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Auflistung nach Autor:in "Yahyapour, Ramin"

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  • Zeitschriftenartikel
    E-Science Infrastrukturen
    (Informatik Spektrum: Vol. 41, No. 6, 2018) Yahyapour, Ramin
  • Konferenzbeitrag
    Entwicklung eines vielfältigen und anspruchsvollen Benchmark-Datensatzes für die Detektion von Schweinen in Bildern
    (44. GIL - Jahrestagung, Biodiversität fördern durch digitale Landwirtschaft, 2024) Henrich, Jonathan; Post, Christian; Kneib, Thomas; Yahyapour, Ramin; Bingert, Sven; Traulsen, Imke
    Die Lokalisation von Schweinen in Videobildern mittels Objektdetektion spielt eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung digitaler Überwachungssysteme in der Schweinehaltung. Um leistungsstarke Schweinedetektionsmodelle zu trainieren und systematisch miteinander zu vergleichen, bedarf es diverser und für Detektionsmodelle anspruchsvoller annotierter Datensätze. Aktuell sind solche Ressourcen nur begrenzt verfügbar. Dem soll im Rahmen dieser Arbeit nachgegangen werden, indem die Grundlage für einen anspruchsvollen Benchmark-Datensatz für die Schweinedetektion geschaffen wird. Anspruchsvolle Bilder, d. h. anfällig für fehlerhafte Detektionen, wurden mithilfe eines interaktiven prädiktionsbasierten Ansatzes identifiziert. Die experimentellen Ergebnisse legen nahe, dass sich diese gezielte Auswahl von anspruchsvollen Bildern positiv auf die Leistung von trainierten Schweinedetektionsmodellen auswirkt.
  • Konferenzbeitrag
    Modelling of parameters in supercomputer workloads
    (ARCS 2004 – Organic and pervasive computing, 2004) Song, Baiyi; Ernemann, Carsten; Yahyapour, Ramin
    Evaluation methods for parallel computers often require the availability of relevant workload information. To this end, workload traces recorded on real installations are frequently used. Alternatively, workload models are applied. However, often not all necessary information are available for a specific workload. In this paper, a model is presented to recover an estimated job execution time when this information is not available. The quality of the modelled estimated runtime is evaluated by comparing different workload traces for which this information is available.
  • Konferenzbeitrag
    Towards Robust Trust Frameworks for Data Exchange: A Multidisciplinary Inquiry
    (Open Identity Summit 2024, 2024) Badirova, Aytaj; Alangot, Bithin; Dimitrakos, Theo; Yahyapour, Ramin
    Data exchange is essential in the fast-changing field of data-driven innovations. In exploring the importance of data and data exchange, this paper highlights the necessity of building trust. For data sharing to be successful, trust is essential for assuring reliability, security, and ethical behaviour. We review the current state of the art where research and real-world applications converge in both academia and industry. Notably, trust framework-based projects are starting to take shape, promoting safe and open data markets that are included in this work. Nonetheless, challenges still exist, such as complex legal, technological, and business issues. Some of the main challenges that are faced while establishing a trust framework have also been briefly mentioned in this paper.