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Auflistung nach Autor:in "Vogel, Tobias"

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  • Zeitschriftenartikel
    Corporate Semantic Web – Applications, Technology, Methodology
    (Informatik-Spektrum: Vol. 39, No. 1, 2016) Hoppe, Thomas; Humm, Bernhard; Schade, Ulrich; Heuss, Timm; Hemmje, Matthias; Vogel, Tobias; Gernhardt, Benjamin
  • Zeitschriftenartikel
    Machine intelligence today: applications, methodology, and technology
    (Informatik Spektrum: Vol. 44, No. 2, 2021) Humm, Bernhard G.; Bense, Hermann; Fuchs, Michael; Gernhardt, Benjamin; Hemmje, Matthias; Hoppe, Thomas; Kaupp, Lukas; Lothary, Sebastian; Schäfer, Kai-Uwe; Thull, Bernhard; Vogel, Tobias; Wenning, Rigo
    Machine intelligence, a.k.a. artificial intelligence (AI) is one of the most prominent and relevant technologies today. It is in everyday use in the form of AI applications and has a strong impact on society. This article presents selected results of the 2020 Dagstuhl workshop on applied machine intelligence. Selected AI applications in various domains, namely culture, education, and industrial manufacturing are presented. Current trends, best practices, and recommendations regarding AI methodology and technology are explained. The focus is on ontologies (knowledge-based AI) and machine learning.
  • Zeitschriftenartikel
    Projektseminar „Similarity Search Algorithms“
    (Datenbank-Spektrum: Vol. 11, No. 1, 2011) Lange, Dustin; Vogel, Tobias; Draisbach, Uwe; Naumann, Felix
    Mithilfe von Verfahren aus dem Bereich Ähnlichkeitssuche können zu einer Anfrage an einen Datenbestand nicht nur exakte, sondern auch ähnliche Objekte gefunden werden, z. B. Bilder mit ähnlichen Motiven wie auf dem Anfragebild. Mit aktuellen Forschungsansätzen aus diesem Bereich befasste sich das Seminar „Similarity Search Algorithms“, welches wir in diesem Bericht vorstellen.Das Ziel des Seminars war ein breiter Vergleich bekannter Indexierungsalgorithmen mit Datensätzen aus verschiedenen Bereichen. Die Studenten befassten sich mit je zwei Ähnlichkeitsmaßen für Datensätze aus fünf verschiedenen Domänen und mit je einem von sechs verschiedenen Indexstrukturen zur Ähnlichkeitssuche in metrischen Räumen. In diesem Bericht evaluieren wir die Kombination der Ähnlichkeitsmaße mit den Indexstrukturen bzgl. Indexaufbau und knn-Anfragen. Außerdem beschreiben wir die Durchführung des Seminars und werfen einen Blick auf lessons learned.