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Auflistung nach Autor:in "Teresniak, Sven"

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  • Konferenzbeitrag
    Entwicklung von Testkollektionen für P2P Information Retrieval
    (INFORMATIK 2006 – Informatik für Menschen, Band 1, 2006) Heinrich, Gregor; Teresniak, Sven; Witschel, Hans Friedrich
    Dieser Beitrag stellt laufende Arbeiten an Testkollektionen vor, die für die realistische Simulation semantischer Suche in P2P-Netzwerken verwendet werden können. Er entwickelt eine allgemeine Vorgehensweise für die Erstellung solcher Simulationsdaten. Mithilfe eines probabilistischen Modells wird die semantische Verteilung von Peer-Dokumentenbeständen und Suchanfragen abgedeckt, wobei die verwendeten Dokumente keine Vorklassifizierung benötigen.
  • Konferenzbeitrag
    An evaluation framework for semantic search in P2P networks
    (10th International Conferenceon Innovative Internet Community Systems (I2CS) – Jubilee Edition 2010 –, 2010) Holz, Florian; Witschel, Hans-Friedrich; Heinrich, Gregor; Heyer, Gerhard; Teresniak, Sven
    We address the problem of evaluating peer-to-peer information retrieval (P2PIR) systems with semantic overlay structure. The P2PIR community lacks a commonly accepted testbed, such as TREC is for the classic IR community. The problem with using classic test collections in a P2P scenario is that they provide no realistic distribution of documents and queries over peers, which is, however, crucial for realistically simulating and evaluating semantic overlays. On the other hand, document collections that can be easily distributed (e.g. by exploiting categories or author information) lack both queries and relevance judgments. Therefore, we propose an evaluation framework, which provides a strategy for constructing a P2PIR testbed, consisting of a prescription for content distribution, query generation and measuring effectiveness without the need for human relevance judgments. It can be used with any document collection that contains author information and document relatedness (e.g. references in scientific literature). Author information is used for assigning documents to peers, relatedness is used for generating queries from related documents. The ranking produced by the P2PIR system is evaluated by comparing it to the ranking of a centralised IR system using a new evaluation measure related to mean average precision. The combination of these three things – realistic content distribution, realistic and automated query generation and distribution, and a meaningful and flexible evaluation measure for rankings – offers an improvement over existing P2PIR evaluation approaches.
  • Zeitschriftenartikel
    Interaktive explorative Suche in großen Dokumentbeständen
    (Datenbank-Spektrum: Vol. 11, No. 3, 2011) Heyer, Gerhard; Keim, Daniel; Teresniak, Sven; Oelke, Daniela
    Im klassischen Paradigma des Information Retrievals steht das Finden von Dokumenten im Vordergrund, die Informationen bzw. Fakten enthalten, die dem vermuteten Informationsbedürfnis des Nutzers entsprechen. Dabei stellt der Nutzer solche Anfragen an das Informationssystem, von denen er annimmt, dass dazu eindeutige Antworten im Informationssystem vorhanden sind, die lediglich zurückgeliefert oder gefunden werden müssen. In vielen Fällen ist der Benutzer aber weniger an den Fakten selber interessiert, als vielmehr daran, wie über Fakten berichtet wird: Über welche Fakten wird berichtet? Nach welchen Kriterien werden Fakten ausgewählt? Wie werden Fakten bewertet? Welche Konzeptualisierungen der Anwendungsdomäne werden vorausgesetzt? Und wie ändern sich Bewertungen und Konzeptualisierungen über die Zeit? Der vorgestellte Ansatz skizziert eine mögliche Lösung für die explorative Suche in großen Datenmengen.