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Auflistung nach Autor:in "Strecker, Kerstin"

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  • Konferenzbeitrag
    Grafische Programmiersprachen im Abitur
    (Informatik allgemeinbildend begreifen, 2015) Strecker, Kerstin
    In diesem Artikel wird von den Erfahrungen aus dem Unterricht in einem Informatikkurs berichtet, der im Hinblick auf das Zentralabitur in Niedersachsen mit einer grafischen Programmiersprache (BYOB) vorbereitet worden ist. Daneben werden die Unterrichtserfahrungen aus einem Abiturkurs gesetzt, der nur Java als Werkzeug verwendet hat und die Erfahrungen aus einem \?Bilingual“-Abiturkurs, dem BYOB und Java gleichberechtigt nebeneinander als Sprachen zur Verfügung standen.
  • Zeitschriftenartikel
    Kontextbezogene Aufgaben
    (LOG IN: Vol. 34, No. 1, 2014) Strecker, Kerstin
    Medizinische Informatik, Strichcode-Scanner, Zeichenprogramm von Kerstin Strecker
  • Zeitschriftenartikel
    LOG IN 195/196 Komplettheft
    (LOG IN: Vol. 41, No. 2, 2021) Humbert, Ludger; Koerber, Bernhard; Röhner, Gerhard; Schmitz, Denise; Kramer, Matthiaas; Brinda, Torsten; Humbert, Ludger; Losch, Daniel; Berges, Marc; Beyer, Andrea; Freund, Stefan; Schulz, Konstantin; Best, Alexander; Thomas, Marco; Hilbig, André; Best, Alexander; Brämer, Martin; Frederking, Volker; Geldreich, Katharina; Goetz, Ilka; Herper, Henry; Kortenkamp, Ulrich; Krauthausen, Günter; Ladel, Silke; Schulte, Carsten; Fothe, Michael; Drubba, Enrico; Schulz, Sandra; Pinkwart, Niels; Anthes, Jacqueline; Schöbel, Sven; Feldbusch, Leonie; Ritter, Felicitas; Dippon, Philipp; Strecker, Kerstin; Baumann, Rüdeger
  • Zeitschriftenartikel
    LOG IN: Vol. 40, No. 1
    (LOG IN: Vol. 40, No. 1, 2020) Modrow, Eckart; Grillenberger, Andreas; Romeike, Ralf; Baumann, Rüdeger; Hellmig, Lutz; Koerber, Bernhard; Klusch, Matthias; Nagel, Frithjof; Timm, Ingo J.; Seegerer, Stefan; Michaeli, Tilmann; Kahn, Ken; Lu, Yu; Zhang, Jingjing; Winters, Niall; Gao, Ming; Voigt, Maximilian; Schmidt, Pascal; Strobel, Stefan; Jatzlau, Sven; Lindner, Annabel; Ossovski, Elisaweta; Köhl, Lukas; Brinkmeier, Michael; Opek, Simone; Schindler, Alexander; Dietz, Alexander; Class, Christina B.; Kurz, Konstanze; Weber-Wulff, Debora; Strecker, Kerstin
    Komplettheft
  • Konferenzbeitrag
    Medizinische Informatik in der Sek 1
    (INFOS 2013: Informatik erweitert Horizonte - 15. GI-Fachtagung Informatik und Schule, 2013) Strecker, Kerstin
    In diesem Artikel werden Unterrichtssequenzen aus verschiedenen Inhaltsbereichen der Informatik der Sekundarstufe 1 anhand medizinischer Kontexte vorgestellt. Sie zeigen, wie Informatik unter dem Oberbegriff „Informatik hilft!“ und damit einem sozialen Kontext unterrichtet werden kann. Der soziale Kontext wirft einen anderen Blick auf die Informatik, die oft eher anhand technischer und mathematischer Problemstellungen unterrichtet wird. Dies soll helfen, andere Zielgruppen zu erreichen, insbesondere Mädchen für die Wahl des Faches Informatik zu motivieren.
  • Zeitschriftenartikel
  • Zeitschriftenartikel
    Physical Computing und neuronale Netze - Ein Konzept zur Kombination der Themengebiete Physical Computing und neuronale Netze
    (LOG IN: Vol. 41, No. 2, 2021) Strecker, Kerstin
    Die Kombination der Themenbereiche Physical Computing und neuronale Netze zusammen mit logischen Ausdrücken bietet einige didaktische und methodische Vorteile. Im Folgenden werden deren Lernziele und ein allgemeines Konzept beschrieben, die anhand von drei Beispielen konkretisiert werden. Das Konzept ermöglicht die eigenständige Entwicklung und Implementierung neuronaler Netze bereits in der Sekundarstufe I ohne weitere mathematische Vorkenntnisse.
  • Zeitschriftenartikel
    Das Prinzip des verstärkenden Lernens im Rollenspiel erkunden
    (Informatische Bildung in Schulen (IBiS): Vol. 1, No. 1, 2023) Strecker, Kerstin
    In diesem Beitrag beschreiben wir ein Rollenspiel, das im Unterricht bereits ab der Sekundarstufe 1 mit der gesamten Klasse durchgeführt werden kann und das Prinzip des verstärkenden Lernens im Themenbereich „maschinelles Lernen“ erfahrbar macht.
  • Zeitschriftenartikel
    PuMa II
    (LOG IN: Vol. 31, No. 1, 2011) Modrow, Eckart; Strecker, Kerstin
    Haus-Automatisierung mit S4A, PicoBoard und Arduino In diesem Beitrag wird die technische Realisierung eines Unterrichtskonzepts vorgestellt, das für alle Schülerinnen und Schüler der Sekundarstufe I im Themenbereich Algorithmik angesiedelt ist und detailliert von Kerstin Strecker 2009 sowie in diesem Heft (2011, S. 40­48) beschrieben wird. Dort wurden bereits das PuMaKonzept sowie das PicoBoard (siehe Bild 1; siehe auch Bild 11, S. 45 in diesem Heft) vorgestellt. Die geschilderte Unterrichtseinheit bewirkt, dass Schülerinnen und Schüler ihr im Unterricht erworbenes Wissen auf technische Systeme ihrer Lebenswelt übertragen können, die nicht Thema des Unterrichts waren, und so in der Lage sind, die Funktionalität technischer Systeme insgesamt etwas besser zu verstehen. Systemkonfiguration mit PicoBoard und Arduino Die Systemkonfiguration erfordert Schnittstellen zur physischen Welt (siehe Bild 2, nächste Seite); je jünger die Lernenden sind, desto deutlicher sollten die Komponenten auch sichtbar getrennt sein. Vor allem sollte der Schwerpunkt der Arbeit im informatischen Be-
  • Zeitschriftenartikel
    Robby lernt – aber nicht alles! Eine Einführung in die Funktionsweise von Perzeptren
    (LOG IN: Vol. 40, No. 1, 2020) Strecker, Kerstin
    In diesem Artikel wird ein Beispiel beschrieben, in dessen Zusammenhang die Funktionsweise eines Perzeptrons erläutert, manuell nachvollzogen und praktisch umgesetzt werden kann. Wir sehen dies als ersten Schritt in die Einführung von neuronalen Netzen. Am Ende der Einheit sollen die Schülerinnen und Schüler die Funktionsweise und die Grenzen eines Perzeptrons beschreiben können. Außerdem sollen sie mit der zunächst nicht vertrauten Problemlösungsstrategie konfrontiert werden, dass ein und derselbe Algorithmus für verschiedene Anwendungen genutzt wird, indem er durch die Anpassung von Parametern trainiert und damit konfiguriert wird. Der Fokus verschiebt sich bei dieser Art der Problemlösung also im gewissen Rahmen von dem Finden eines Algorithmus hin zu dem Finden geeigneter Trainingsdaten.