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Auflistung nach Autor:in "Stenkova, Viktoria"

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  • Konferenzbeitrag
    Generische Negativszenarien in der Entwicklung kollaborativer cyber-physischer Systeme
    (Softwaretechnik-Trends Band 40, Heft 1, 2020) Stenkova, Viktoria; Daun, Marian; Brings, Jennifer; Weyer, Thorsten
    Negativszenarien beschreiben beispielhafte Systemabläufe, die nicht gewünscht sind und somit zu Problemen und Gefahren bei der Benutzung des Systems führen können. Für kollaborative cyber-physischen Systeme ergeben sich neue Herausforderungen bezogen auf die Identifikation und Spezifikation von Negativszenarien. Im Zusammenspiel mit anderen Systemen formieren sich dynamische Systemverbünde. Durch die mannigfaltigen Möglichkeiten in der Zusammensetzung dieser Systemverbünde ergibt sich eine sehr große Anzahl zu berücksichtigender Negativszenarien. Generische Negativszenarien fassen mehrere Negativszenarien zusammen und gruppieren durch die Nutzung von Abstraktionsmechanismen gleichartige Instanzen und Nachrichten, um die Lesbarkeit zu erhöhen und den Umfang der Spezifikation zu verringern. Der vorgeschlagene Ansatz zur Spezifikation generischer Negativszenarien wurde bisher an einem industriellen Fallbeispiel evaluiert. Als Beispielsystem wurde eine kooperative adaptive Fahrgeschwindigkeitsregelung ausgewählt.
  • Konferenzbeitrag
    How to Teach Requirements Engineering: An Investigation of the Current State of the Art
    (Software Engineering 2024 (SE 2024), 2024) Daun, Marian; Grubb, Alicia M.; Stenkova, Viktoria; Tenbergen, Bastian
  • Konferenzbeitrag
    iStar-Erweiterung für kollaborative cyber-physische Systeme
    (Software Engineering 2023, 2023) Daun, Marian; Brings, Jennifer; Krajinski, Lisa; Stenkova, Viktoria; Bandyszak, Torsten
    Dieser Vortrag berichtet von dem Beitrag A GRL-compliant iStar extension for collaborative cyber-physical systems [Da21], der im Februar 2021 in der Fachzeitschrift Requirements Engineering erschienen ist.
  • Konferenzbeitrag
    Zuverlässigkeit studentischer Selbsteinschätzungen zur Vorhersage der Leistung im Software Engineering
    (Software Engineering 2023, 2023) Daun, Marian; Brings, Jennifer; Aluko Obe, Patricia; Stenkova, Viktoria
    Dieser Vortrag berichtet von dem Beitrag Reliability of Self-Rated Experience and Confidence as Predictors for Students’ Performance in Software Engineering [Da21], der in der Fachzeitschrift Empirical Software Engineering erschienen ist.