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Auflistung nach Autor:in "Sallinger, Emanuel"

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  • Textdokument
    Ausgezeichnete Informatikdissertationen 2014
    (2015) Angerer, Andreas; Auer, Christopher; Berkholz, Christoph; Bermbach, David; Bringmann, Karl; Cano, Estefania; Distler, Tobias; Gisbrecht, Andrej; Herrmann, Dominik; Hoffmann, Steve; Hufsky, Franziska; Kirchner, Elsa Andrea; Klambauer, Günter; Lanthaler, Markus; Lawonn, Kai; Lemmerich, Florian; Linden, Sven; Manthey, Norbert; Michels, Dominik L.; Mühlbach, Sascha; Reuter, Christian; Rieke, Jahn; Rohr, David; Sallinger, Emanuel; Samek, Wojciech; Schmidt, Melanie; Tauheed, Farhan; Tschuggnall, Michael; Wenger, Stephan; Ziller, Michael J.
  • Konferenzbeitrag
    Computational Social Choice in the Clouds
    (Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web (BTW 2017) - Workshopband, 2017) Csar, Theresa; Lackner, Martin; Pichler, Reinhard; Sallinger, Emanuel
    In the era of big data we are concerned with solving computational problems on huge datasets. To handle huge datasets in cloud systems dedicated programming frameworks are used, among which MapReduce is the most widely employed. It is an important issue in many application areas to design parallel algorithms which can be executed efficiently on cloud systems and can cope with big data. In computational social choice we are concerned with computational questions of joint decision making based on preference data. The question of how to handle huge preference datasets has not yet received much attention. In this report we summarize our recent work on designing and evaluating algorithms for winner determination in huge elections using the MapReduce framework.
  • Textdokument
    Prinzipien der Informationsintegration: Analyse, Optimierung und Management von Schematransformationen
    (Ausgezeichnete Informatikdissertationen 2014, 2015) Sallinger, Emanuel
    Die Menge an Information, die in Datenbanken und im Internet zur Verfügung steht, nimmt stetig zu, oder, wie es manche gerne ausdrücken, wir stehen am Beginn der Ära von "Big Data" (dt. "große Daten"). Die Integration dieser Information ist eine Schlüsselherausforderung um diese Datenmengen nutzbar zu machen. Die Datenbankforschung hat in den letzten Jahren große Fortschritte im Bereich der Informationsintegration gemacht. Eine starke formale Basis für Informationsintegration wurde durch das Konzept der Schematransformationen (engl. "Schema Mappings") gelegt – das sind Spezifikationen der Beziehung zwischen Datenbanken. Um effiziente Systeme auf der Basis von Schematransformationen zu entwickeln sind Analyse, Optimierung und Management von Schematransformationen essentielle Aufgaben. Die systematische Studie dieser Bereiche ist das Thema dieser Arbeit.