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Auflistung nach Autor:in "Kuropka, Dominik"

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  • Konferenzbeitrag
    Gauging Cloud Potential in an Enterprise Landscape
    (INFORMATIK 2013 – Informatik angepasst an Mensch, Organisation und Umwelt, 2013) Kuropka, Dominik; Klinke, Sascha
    Enterprises are investigating how they can benefit from the increasing availability of cloud technologies. As many business capabilities are already supported by IT, the priority is identification of business capabilities with supporting IT that would be a potential beneficiary of moving to cloud-based solutions. This paper introduces a heuristic methodology which identifies cloudcompatible business capabilities and cloud-candidate applications. It is a KPI- based step-by-step approach in which the different service models (SaaS, PaaS, and IaaS) are considered. A first assessment pass identifies the business capabilities potentially benefiting from the cloud. A second pass examines and evaluates the currently existing or planned applications delivering functionality for these business capabilities to find cloud deployment candidates. Several dimensions like business acceptance, compliance requirements or data security aspects are taken into account when assessing if an application is a “good” cloudcandidate or not.
  • Zeitschriftenartikel
    Implementing a Semantic Service Provision Platform
    (Wirtschaftsinformatik: Vol. 50, No. 1, 2008) Kuropka, Dominik; Weske, Mathias
    Die nahtlose Integration von Informationssystemen spielt eine wichtige Rolle bei der Entwicklung und Wartung von Softwareprodukten. In den heutigen, dynamischen Märkten ist Veränderung eher die Regel als die Ausnahme. Daher ist die Möglichkeit, Softwareprodukte effizient an Veränderungen der Anwendungslandschaft anzupassen, ein wichtiger Vorteil für eine Unternehmung. Die Vision dienstorientierter Ansätze geht dahin, dass unternehmensrelevante Funktionalitäten von existierenden Softwaresystemen als Dienste bereitgestellt werden, die dann durch eine Komposition der Dienste zu weiteren oder neuen Anwendungen zusammengestellt werden. Leider ist diese Vision bis heute noch nicht in einem hinreichenden Maß in der Praxis umgesetzt worden. Der Artikel präsentiert eine Plattform, die eine semantische Suche, Komposition und Ausführung von Diensten unterstützt und die oben genannte Vision umsetzt. Die Realisierung der Vision wurde prototypisch für ein begrenztes Anwendungsszenario umgesetzt, um ihre grundsätzliche Implementierbarkeit aufzuzeigen. Erkenntnisse aus der prototypischen Umsetzung sind: Erstens, die Anforderungen an die logischen Reasoner sind hoch, wenn man „echte“ Problemstellungen lösen möchte. Zweitens, die formale Spezifikation „realer“ Dienste ist eine aufwändige Aufgabe und drittens, es ist zurzeit nicht einfach, reale Szenarien für eine dynamische Dienstkomposition zu finden, weil das Vertrauen in diese Technologie fehlt, weil die Frage nach der Verantwortung im Fehlerfalle nicht geklärt ist und weil die Investitionen in die semantische Modellierung von Diensten sich nur für hochdynamische Umgebungen auszahlen.AbstractSeamless integration of information systems plays a key role in the development and maintenance of products. In today’s dynamic market environments, change is the rule rather than the exception. Consequently, the ability to change products is an effective way to adapt to a changing information technology landscape which is an important competitive advantage of a successful company. The vision of service-oriented computing is to capture business relevant functionalities of existing software systems as services and use service composition to form composite applications. Unfortunately, this vision has yet to be achieved. We present here a high-level overview of a semantic service discovery, composition, and enactment system that realizes this vision. Rather than addressing a fully fledged industrial strength system, we present a research prototype that realizes this vision in a narrow application domain to show the general feasibility of automatic semantic discovery, composition and flexible enactment of services. The lessons we learned from implementing this prototype are: a) The requirements regarding the features of logical reasoners for the implementation of “real” scenarios are high. b) A formal and exact specification of the semantics of “real world” services is a laborious task. c) It is hard to find adequate scenarios, because people don’t trust this technology and they don’t like to give the control on business processes to a machine, because questions like “Who is responsible?” arise. Furthermore, the application of automated and flexible service discovery and composition at run-time is only cost-effective if changes and volatilities are frequent in the service landscape.