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Auflistung nach Autor:in "Kliemannel, Marcel"

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  • Konferenzbeitrag
    Orientation and Navigation Support in Resource Spaces Using Hierarchical Visualizations
    (i-com: Vol. 16, No. 1, 2017) Gross, Sebastian; Kliemannel, Marcel; Pinkwart, Niels
    In this article we investigate how orientation and navigation in (extensive) spaces consisting of digital resources can be supported by using hierarchical visualizations. Such spaces can consist of heterogeneous sets of digital resources as for instance articles from Wikipedia, textbooks, and videos. Due to easier access to digital resources in the Internet age, a manual exploration of these spaces might lead to information overload. As a result, techniques need to be developed in order to automatically analyze and structure sets of resources. We introduce a prototypical implementation of a visualization pipeline that extracts information dimensions from resources in order to group them into semantically similar clusters, and visualizes these clusters using two different visualizations: a treemap visualizing clusters and nested subclusters, and a rooted tree visualizing groups of semantically similar resources as subtrees. In a lab study we evaluated the two visualizations and compared them to two control groups. The results may hint to users’ better understanding of the resources’ underlying knowledge as compared to using typical approaches (e.g. web search results as list) when using hierarchical visualizations.
  • Konferenzbeitrag
    Orientierungsunterstützung in Ressourcenräumen mithilfe interaktiver Visualisierungen
    (Mensch und Computer 2016 - Tagungsband, 2016) Kliemannel, Marcel; Groß, Sebastian; Pinkwart, Niels
    In diesem Beitrag wird untersucht, wie die Orientierung in umfangreichen Sammlungen digitaler Ressourcen mithilfe interaktiver Visualisierungen unterstützt werden kann. Solche Ressourcenräume können dabei aus einer heterogenen Menge an digitalen Ressourcen wie z. B. Wikipediaartikel, Lehrbücher und Videos bestehen. Da heutzutage ein einfacher Zugang zu einer Fülle von Ressourcen zu jedem beliebigen Thema möglich ist, kann es bei der manuellen Auswertung schnell zu einer Informationsüberflutung kommen. Darum werden effiziente Techniken benötigt, solche Ressourcen automatisiert zu analysieren und zu strukturieren. Dazu wurde ein prototypisches System entwickelt, welches eine Visualisierungspipeline zur automatisierten Extraktion von Informationsdimensionen aus Ressourcen ermöglicht, diese in eine Abhängigkeitsstruktur gruppiert und schließlich in Form einer TreeMap bzw. eines Wurzelbaums visualisiert und dem Nutzer zugänglich macht. Im Rahmen einer Laborstudie konnte gezeigt werden, dass eine Strukturierung der Ressourcen basierend auf einer Stichwörter-Hierarchie als Unterstützung zur Orientierung in Ressourcenräumen geeignet ist.