Auflistung nach Autor:in "Hartmann, Anja"
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- KonferenzbeitragEntscheidungsunterstützung durch Datenvernetzung(40. GIL-Jahrestagung, Digitalisierung für Mensch, Umwelt und Tier, 2020) Weckesser, Fabian; Hartmann, Anja; Beck, Michael; Peisl, SebastianDer Bayerischen Landwirtschaft stehen eine Vielzahl von Informationen zur Verfügung, welche als Basis für fundierte Entscheidungen im landwirtschaftlichen Produktionsprozess dienen. Um diese Fülle an Information gebündelt und fachlich sinnvoll verknüpft für Landwirte und Berater verfügbar zu machen, wird eine digitale Wissensbasis, als Grundlage für eine bessere Ausnutzung von Effizienzsteigerungspotenzialen im Pflanzenbau, entwickelt. Die Modellierung der Daten-konzepte in OWL-Ontologien und die Datenhaltung in RDF-Graphdatenbanken bilden die Basis für ein unabhängiges Expertennetzwerk. Am Fallbeispiel Stickstoffdüngung im Winterweizen entstehen unter Einbeziehung von realen Betriebsdaten erste Bausteine dieser Wissensbasis.
- KonferenzbeitragOPTIMAS-DW, MetaCrop and VANTED: A case study for data integration, curation and visualisation in life sciences(INFORMATIK 2013 – Informatik angepasst an Mensch, Organisation und Umwelt, 2013) Colmsee, Christian; Czauderna, Tobias; Grafahrend-Belau, Eva; Hartmann, Anja; Lange, Matthias; Mascher, Martin; Weise, Stephan; Scholz, Uwe; Schreiber, FalkSince the data volume in life sciences has been growing exponentially in recent years, it is indispensable to develop databases and tools for efficient data integration, curation and visualisation. Focusing on data handling in crop plant research, this paper presents an approach, which combines (i) a data warehouse (OPTIMAS-DW) for integrating experimental data, (ii) an information system (MetaCrop) for manually curated biochemical pathways, and (iii) a visualisation software (VANTED) for integrated data visualisation. The functionality and usability of the concept will be illustrated by a use case.