Logo des Repositoriums

Auflistung nach Autor:in "Ermakova, Tatiana"

1 - 4 von 4
  • Konferenzbeitrag
    6. Fachtagung Rechts- und Verwaltungsinformatik (RVI 2023) - Komplettband
    (6. Fachtagung Rechts- und Verwaltungsinformatik (RVI 2023), 2023) Auth, Gunnar; Pidun, Tim; Rehbohm, Thomas; Moses, Frank; Di Maria, Marco; Bierschwale, Daniel; Steuck, Paul-Ferdinand; Knackstedt, Ralf; Richter, Dankel; Krauß, Anna-Magdalena; Ebert, Sarah; Handke, Stefan; Mehner, Caroline; Fernholz, Yannick; Fabian, Benjamin; Ermakova, Tatiana; Prilop, Michael; Maicher, Lutz; Müller, Dirk; Luger, Katharina; Schmittwilken, Jörg; Bierschwale, Daniel; Steuck, Paul-Ferdinand; Knackstedt, Ralf; von Lucke, Jörn; Fitsilis, Fotios; Gille, Michael; Schomacker, Thorben; von der Hülls, Jörg; Tropmann-Frick, Marina
  • Konferenzbeitrag
    Innovative Architektur für sicheres Cloud Computing: Beispiel eines Cloud-Ecosystems im Gesundheitswesen
    (INFORMATIK 2012, 2012) Slawik, Mathias; Zickau, Sebastian; Thatmann, Dirk; Repschläger, Jonas; Ermakova, Tatiana; Küpper, Axel; Zarnekow, Rüdiger
    Der vorliegende Artikel stellt eine innovative Cloud Computing-Architektur vor, die eine Reihe von Herausforderungen im Einsatz von Cloud Computing adressiert: Datensicherheit, Konformität mit rechtlichen und organisatorischen Richtlinien sowie die Interoperabilität von Cloud-Lösungen. Diese ungelösten Herausforderungen bewirken, dass in vielen Branchen mit umfangreichen Anforderungen die Hauptvorteile von Cloud Computing, also Kostenreduzierung und höhere Flexibilität, nicht genutzt werden können. Besonders deutlich wird dies am Beispiel des Gesundheitswesens, wo es einen hohen Bedarf an sicheren und rechtskonformen Cloud Computing-Lösungen gibt. Zum Abschluss des Artikels wird die Evaluierung der vorgestellten Cloud Computing- Architektur im Rahmen des TRESOR Forschungsprojekts dargestellt. Im TRESOR Projekt werden ausgewählte medizinische Anwendungsfälle unter Nutzung dieser Architektur, eingebettet in ein Cloud Computing-Ecosystem, realisiert.
  • Konferenzbeitrag
    Predictive Policing – Eine kritische Bestandsaufnahme am Beispiel der Dimension Raum
    (6. Fachtagung Rechts- und Verwaltungsinformatik (RVI 2023), 2023) Mehner, Caroline; Fernholz, Yannick; Fabian, Benjamin; Ermakova, Tatiana
    Dieser Beitrag bietet eine kritische Bestandsaufnahme des Predictive Policing am Beispiel der Dimension Raum. Unter Berücksichtigung der aktuellen Entwicklungen des europäischen AI-Acts werden Maßnahmen und Methoden beleuchtet und aus ethischer Perspektive reflektiert und diskutiert. Das methodische Fundament bildet eine systematische Literaturanalyse anhand einer Korpusanalyse zu Techniken des Predictive Policing. Es werden vorhandene wissenschaftliche Vorarbeiten vorgestellt und ethische Fragestellungen im Zusammenhang mit der Verwendung von Daten für Predictive Policing untersucht. Der Beitrag eröffnet wichtige Fragen, die es weiter zu erforschen gilt. Die aktuellen Entwicklungen im Rahmen des AI-Acts bestätigen die Relevanz der Thematik.
  • Konferenzbeitrag
    Reduzierung von Schwachstellen in Prozessen der Krankenhauseinrichtungen durch cloud-basierte Lösungen am Beispiel der Patientenversorgung
    (INFORMATIK 2013 – Informatik angepasst an Mensch, Organisation und Umwelt, 2013) Ermakova, Tatiana; Preuße, Sven; Weimann, Peter; Zarnekow, Rüdiger
    Cloud Computing stellt einen vielversprechenden Ansatz dar, die steigenden und an Bedeutung gewinnenden Bedürfnisse der Unternehmen sowie im Einzelnen der Krankenhauseinrichtungen an Informations- und Kommunikationstechnologien (IKT) vorteilhaft abzudecken. Trotz zahlreicher Publikationen im Bereich Cloud Computing im Gesundheitswesen, gibt es bisher kaum welche, die sich zielgerichtet und fundiert mit den Potenzialen beschäftigen, die durch den Einsatz von cloud-basierten Lösungen in Krankenhauseinrichtungen erzielt werden können. Zur teilweisen Schließung dieser wissenschaftlichen Lücke werden im Rahmen des Beitrages cloud-basierte Anwendungen zur Reduzierung von Schwachstellen in Krankenhauseinrichtungen mit Hilfe etablierter Methoden prozessorientiert ermittelt und analysiert.