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Auflistung nach Autor:in "Endler, Gregor"

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  • Konferenzbeitrag
    Anfrage-getriebener Wissenstransfer zur Unterstützung von Datenanalysten
    (Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web (BTW 2017), 2017) Wahl, Andreas M.; Endler, Gregor; Schwab, Peter K.; Herbst, Sebastian; Lenz, Richard
    In größeren Organisationen arbeiten verschiedene Gruppen von Datenanalysten mit unterschiedlichen Datenquellen, um analytische Fragestellungen zu beantworten. Das Formulieren effektiver analytischer Anfragen setzt voraus, dass die Datenanalysten profundes Wissen über die Existenz, Semantik und Verwendungskontexte relevanter Datenquellen besitzen. Derartiges Wissen wird informell innerhalb einzelner Gruppen von Datenanalysten geteilt, jedoch meist nicht in formalisierter Form für andere verfügbar gemacht. Mögliche Synergien bleiben somit ungenutzt. Wir stellen einen neuartigen Ansatz vor, der existierende Datenmanagementsysteme mit zusätzlichen Fähigkeiten für diesen Wissenstransfer erweitert. Unser Ansatz fördert die Kollaboration zwischen Datenanalysten, ohne dabei etablierte Analyseprozesse zu stören. Im Gegensatz zu bisherigen Forschungsansätzen werden die Analysten beim Transfer des in analytischen Anfragen enthaltenen Wissens unterstützt. Relevantes Wissen wird aus dem Anfrageprotokoll extrahiert, um das Auffinden von Datenquellen und die inkrementelle Datenintegration zu erleichtern. Extrahiertes Wissen wird formalisiert und zum Anfragezeitpunkt bereitgestellt.
  • Konferenzbeitrag
    An evolutionary approach to IT support for medical supply centers
    (INFORMATIK 2011 – Informatik schafft Communities, 2011) Endler, Gregor; Langer, Michael; Purucker, Jörg; Lenz, Richard
    In this paper, we show that in cooperative environments like medical supply centers, new demands on IT infrastructure are created that cannot be satisfied by traditional information systems. We demonstrate our vision for a system to remedy this situation by offering smooth pay-as-you-go migration instead of forced integration to autonomous data management systems. We give an evaluation of applicability of traditional techniques in the field, followed by our planned approach for this project, including a panoramic view of our proposed system architecture.