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Auflistung nach Autor:in "Creutzburg, Reiner"

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  • Konferenzbeitrag
    Kamera-Sensorforensik: Erkennungsraten im Kontext von Bildkompression
    (Informatik 2009 – Im Focus das Leben, 2009) Rosenfeld, Martin; Creutzburg, Reiner; Vielhauer, Claus
    In diesem Beitrag wird die Problematik der Kameraidentifikation anhand des Sensorrauschens nach dem Verfahren von Lukas, Fridrich et.al. behandelt. Dabei adressieren unsere experimentellen Untersuchungen drei Aspekte: Rechengenauigkeit in zwei Implementierungsvarianten, JPEG-Kompression und Bildgrößenmanipulation (Skalierung und Ausschnittbildung). Anhand einer selbst erstellten Datenbasis werden Auswirkungen dieser drei Aspekte auf die Erkennungsrate experimentell untersucht und kritisch mit anderen Arbeiten verglichen. Im Ergebnis zeigen unsere Arbeiten zum einen, dass die Erkennungsgenauigkeit sehr stark von der in der Implementierung gewählten Rechengenauigkeit abhängt. Zum anderen bestätigen unsere Experimente grundsätzlich die Erkenntnisse von Lukas et.al. und zeigen, dass das Verfahren bei Kompression und Bildgrößenmanipulationen begrenzte Robustheit aufweist.
  • Textdokument
    Maschinelles Lernen von CNN-Modellen zur Segmentierung von Störobjekten auf Gebäudefassaden auf Infrarot- und Farbbildern
    (INFORMATIK 2021, 2021) Schlender, Klaus; Behrens, Grit; Creutzburg, Reiner
    Die Arbeit zeigt, dass es mit Hilfe von Technologien der künstlichen Intelligenz möglich ist, unerwünschte Objekte auf Infrarot- und Normalbildern zu segmentieren, um diese anschließend erfolgreich aus dem Bild entfernen zu können. Die in dieser Arbeit entwickelte Methode kann eingesetzt werden, um weitere Segmentierungsaufgaben zu übernehmen, die bei der Berechnung von thermischen Energieverlusten oder anderen Anwendungen hilfreich sind. Die vorgestellten Ergebnisse können im ENVIRON-Projekt "Environ - Entwicklung und Evaluation einer Intervention zur Vermeidung von durch energetische Sanierung ausgelösten Rebound-Effekten" anwendungsbezogen zu einer schnelleren Bewertung potentieller Energieverluste in sanierungsbedürftigen Gebäuden beitragen und entsprechend helfen, den Entscheidungsprozess für oder gegen eine Modernisierungsmaßnahme zu bewerten. In diesem Zusammenhang wird auch dazu beigetragen, unnötige C02-Emissionen von Gebäuden zu reduzieren und damit die Umwelt zu entlasten.