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Auflistung nach Autor:in "Berning, Wilhelm"

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  • Zeitschriftenartikel
    Datenschutz im Konzern
    (HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik: Vol. 54, No. 6, 2017) Berning, Wilhelm; Keppeler, Lutz
    Nach der neuen EU-DSGVO kann es einen oder mehrere Verantwortliche für die gesetzeskonforme Verarbeitung personenbezogener Daten geben. Ausschlaggebend ist, wer die Entscheidungsbefugnis hinsichtlich Zweck und Mittel der Verarbeitung innehat. Die Identifikation der faktischen Verantwortung und die Operationalisierung auf handelnde Menschen gestalten sich insbesondere dann schwierig, wenn in Konzernen oder Unternehmensgruppen zentrale Funktionen personenbezogene Daten verarbeiten, wie etwa eine zentrale IT- oder Personalabteilung. Welcher Konzernteil für die Umsetzung der über 30 bußgeld-bewehrten Verpflichtungen der DSGVO verantwortlich ist, ergibt sich keinesfalls von selbst. Anhand einer beispielhaften Konzernstruktur entwickelt dieser Beitrag eine Methodik, um für eine zentralisierte Verarbeitung von Mitarbeiterdaten die faktische Verantwortung mehrerer Verantwortlicher für ein und dieselbe Verarbeitung zu identifizieren und anwendbar zu machen.AbstractAccording to the new EU GDPR, there may be one or more controller for the compliant processing of personal data. The decisive factor is who holds the decision-making power with regard to the purpose and means of processing. The identification of the factual responsibility and the operationalization on acting people are particularly difficult when within groups central functions of the group process personal data, such as a central IT or personnel department. Which part of the company is responsible for the implementation of the more than 30 fined obligations of the GDPR is not by itself self-evident. Based on an exemplary group structure, this article develops a methodology to identify the factual responsibility of more than one controller for a centralized processing of employee data. The methodology shows how the joint controllers can be identified and how it is applicable.
  • Zeitschriftenartikel
    Datenschutz-konformes Löschen personenbezogener Daten in betrieblichen Anwendungssystemen – Methodik und Praxisempfehlungen mit Blick auf die EU DS-GVO
    (HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik: Vol. 54, No. 4, 2017) Berning, Wilhelm; Meyer, Kyrill; Keppeler, Lutz
    In einer Zeit, in der die Ressource „Information“ mehr und mehr an Bedeutung gewinnt und Daten einen wesentlichen Produktionsfaktor ausmachen, wird die Notwendigkeit eines qualifizierten Daten-Managements umso wichtiger. Entscheidungsprozesse basieren auf Daten und führen nur dann zu richtigen und erfolgversprechenden Entwicklungen, wenn die Datengrundlage richtig und aktuell ist. Dies verlangt eine qualifizierte Bewirtschaftung der Ressource Daten. Damit verbunden ist ebenso ein Datenmanagement, das die Rechtskonformität der Daten gewährleistet.Mit der neuen EU Datenschutzgrundverordnung (EU-DSGVO) besteht weiterhin die Verpflichtung zur Löschung wenn die Zweckerfüllung gegeben ist. Gegenüber dem BDSG sind deutlich höhere Sanktionen festgelegt worden. Insofern ist es notwendig, das Datenmanagement so aufzusetzen, dass ein kontinuierlicher und systematischer Löschprozess aufgesetzt wird. Nachfolgend werden dieser Löschprozess und seine Umsetzung näher beschrieben. Insbesondere wird aufgezeigt, dass eine enge Zusammenarbeit zwischen dem IT-Entwicklungsbereich und dem IT-Operationsbereich geboten ist. Die IT-Operations muss sich darauf vorbereiten, dass sie auf Grund der systematischen Weiterentwicklung der betrieblichen Anwendungssysteme jährlich neue bzw. überarbeitete Löschroutinen einsetzen muss. Abschließend wird auf ein laufendes Innovationsprojekt Bezug genommen. In diesem wurden Lösungen entwickelt, um unmittelbar bei der Entwicklung betrieblicher Anwendungssysteme die planmäßige Löschung von Daten zu berücksichtigen sowie eine Datensatz-orientierte Zugriffsteuerung zur Umsetzung datenschutzrechtlicher Anforderungen zu ermöglichen.AbstractIn a time where “information” as a resource gains in importance and data becomes an essential production factor for any business, qualified data management is of essence. As decision making relies on information, it can only be qualified and reliable if the sources contain current and correct data. In that sense, a qualified handling and working with this resource is needed. Such a handling also requires that any data managements complies with legal regulation.With the new EU Data Protection Regulation there will be a requirement to erase data when the purpose it has been collected for has been reached. Other than the German data privacy laws there will be much higher sanctions imposed when in violation. As a result, data management will need to ensure a continuous and systematic delete-procedure. Following such a procedure will be described in detail as well as implications for its implementation. Special attention will be given to the necessary interconnections between IT-development and IT-operation, as operations will need to be aware that business information systems will continuously need updated delete-procedures that are concurrent with the evolving IT-landscape. Also, a current innovation project will be discussed that developed solutions to address the challenges resulting from the necessity to delete data as part of the development of business information systems. Deletion and access control to conform with legal obligations can be ensured with those mechanisms.
  • Zeitschriftenartikel
    IT-gestützte Methodik zum Management von Datenschutzanforderungen
    (HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik: Vol. 54, No. 1, 2017) Anke, Jürgen; Berning, Wilhelm; Schmidt, Johannes; Zinke, Christian
    Die datenschutzkonforme Handhabung von Daten ist für Unternehmen mit komplexen IT-Landschaften eine große Herausforderung. Datenschutzverstöße stellen rechtliche und finanzielle Risiken dar, insbesondere durch die umsatzabhängigen Bußgelder, die in der neuen EU-Datenschutzgrundverordnung (EU-DSGVO) vorgesehen sind. Die Sicherstellung der Datenschutzkonformität in betrieblichen Anwendungssystemen ist bislang aufwändig und nur in geringem Umfang automatisiert. In diesem Beitrag wird ein Lösungsansatz vorgestellt, der die durchgängige Dokumentation, Durchsetzung und Kontrolle von Datenschutzanforderungen für betriebliche Anwendungssysteme gewährleisten soll, um eine nachhaltige Datenschutzkonformität zu erreichen. Dazu schlagen wir eine Methodik vor, die organisatorische Prozesse sowie technische Komponenten miteinander verbindet, um die Verwaltung von Datenschutzanforderungen stärker in das unternehmensweite IT-Management zu integrieren.AbstractHandling data in a legally compliant manner is a major challenge for companies with complex IT landscapes. The violation of data protection acts poses legal and financial risks, particularly due to the turnover-dependent fines, which are provided for in the new European General Data Protection Regulation. Ensuring the compliance with data protection acts in enterprise software systems is currently a time-consuming and costly task with a very low level of automation. In this contribution, we present an approach for the consistent documentation, enforcement and monitoring of data protection requirements in enterprise software systems. For that, we propose a methodology, which links organizational processes and technical components to integrate the management of data protection rules with company-wide IT-management.